【Python-pandas】pandas字符串处理函数收集 - 2021版
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再见亲爱的
2024-11-23 04:01:49
1 字符拼接函数：df['a'].str.cat()。此函数用于将两个或多个变量拼接成一个新变量，生成的变量类型为字符型。
2 字符查找函数：df['a'].str.contains("abc")。用于在指定变量中查找特定的字符或子串，返回一个布尔值数组。
3 字符串查找函数：df['a'].str.startswith("L") / endswith()。用于判断指定变量是否以特定字符开始或结束，同样返回一个布尔值数组。
4 计算字符串长度：df['a'].str.len()。用于计算指定变量中字符串的长度，包括空格。
5 计算字符出现次数：df['a'].str.count('s')。用于计算指定变量中特定字符出现的次数，注意区分大小写。
6 转换大小写：df['a'].str.upper() / lower()。用于将指定变量中的字符转换为大写或小写。
7 截取字符串：df['a'].str.get('0')。用于从字符串中截取特定位置的字符。
8 字符串分割：df['a'].str.split(sep=' ')。用于将字符串按照特定分隔符分割，可生成新的变量。
9 左右添加字符：df['a'].str.pad('20, fillchar='A')。用于在字符串左右添加特定字符，但不能添加字符串。
10 字符串替换：df['a'].str.replace(' ', '_')。用于将字符串中的特定字符替换为另一字符。
11 清除特殊字符：df['a'].str.strip()/lstrip()/rstrip()。用于清除字符串两边的特殊字符，注意区分大小写，也可清除换行符和空格等特殊字符。
12 正则表达式查找：df['a'].str.findall("[A-Z]")。用于基于正则表达式查找特定字符。
13 抽取特定字符：df['a'].str.extract(r'(["LS"])')。用于从字符串中抽取特定字符，仍需补充更多细节。
pandas库提供了丰富的字符串处理函数，为数据分析师和数据科学家提供了强大的工具集，使其能够灵活高效地处理各种数据格式和需求。
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