正则表达式字符匹配攻略
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乱世魔女
2024-11-08 06:24:47
首先，模糊匹配分为横向和纵向。横向模糊允许正则表达式匹配长度可变的字符串，通过量词如{m,n}实现，如正则/ab{2,5}c/g，它匹配"ab"后跟2到5个"b"再接一个"c"的组合。
纵向模糊则涉及字符组，如[abc]，代表可以是"a"、"b"或"c"中的任何一个。例如/a[123]b/匹配"a后跟1、2或3再接b"的字符串。
字符组有多种表示方法，包括范围表示法和排除字符组。记忆简写形式如\d代表[0-9]，\w代表[0-9a-zA-Z_]，\s代表空白符等。
量词用于重复，如{m,}代表至少m次，问号?等价于{0,1}，加号+表示至少一次，星号*表示0次或任意次。贪婪匹配和惰性匹配是关键概念，如\d{2,5}默认为贪婪，而\d{2,5}?则更倾向于惰性匹配。
多选分支结构允许正则匹配多个子模式之一，如/good|nice/匹配"good"或"nice"。分支结构通常是惰性的，一旦前面部分匹配成功，就不会继续尝试其他选项。
实例分析部分，通过五个实际案例展示正则表达式如何组合字符组、量词和分支结构，如匹配16进制颜色值、时间、日期、文件路径和id等。
总的来说，理解字符组和量词是正则表达式基础，熟练运用后，你就能处理许多常见匹配问题。继续学习位置匹配，将使你的正则技能更加全面。最后，正如陆游所说，实践出真知，理论学习后，还需在实际项目中不断磨炼。
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