正则表达式全解析+常用示例

高手有没有人讲详细点的,我想教一下,正则表达式全解析+常用示例
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释怀

2024-11-04 11:25:25

正则表达式是强大的文本处理工具,掌握其元字符、反义字符、限定字符、转义字符、字符分枝、分组、懒惰匹配、后向引用和零宽断言等概念至关重要。以下是它们的详解和常见示例:


1. 元字符:如点号 . 可匹配任意字符,\d匹配数字,\w匹配字母、数字或下划线,\b限定单词边界。例如,^\d{8}$用于验证8位数字的qq号。


2. 反义字符:如\W匹配除字母、数字、下划线和汉字外的字符,\S匹配除空格外的字符。如[^abcde]匹配除abcde外的字符。


3. 限定字符:如\d*匹配0-无数次数字,\d{4,}匹配至少4位数字。如\d{8,11}$验证8到11位数字。


4. 转义字符:遇到元字符时需加反斜杠,如\d{8,}+qq+\.+com中的点号需写为\.。


5. 字符分枝:用于不同条件的选择,如\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{8}匹配不同长度的电话号码。


6. 字符分组:通过小括号()进行,如(\d\w){3}重复匹配3次(\d\w),用于IP地址验证。


7. 懒惰匹配与贪婪匹配:懒惰匹配匹配尽可能少的字符,如aabab中的"a*"只会匹配"a"。


8. 后向引用:如\b(\w+)\b\s+\1\b匹配重复的单词,如go go。


9. 零宽断言:如(?=exp)用于预测位置后匹配exp,如\b\w+(?=ing\b)匹配以ing结尾的单词前部分。


理解并熟练运用这些正则表达式语法,可以大大提高文本处理的效率和准确性。