python求有多少阶梯(2023年最新分享)

哪位大侠帮我做做python的题目啊，做其中5个就好。跪求啊

#coding:utf8

#10个评委打分，去掉1最高分和1最低，最后得平均分

scoreList=[]

x=0

average=0;

importrandom

whilex10:

scoreList.append(random.randint(0,100))

x+=1

printscoreList

scoreList.remove(min(scoreList))

scoreList.remove(max(scoreList))

printscoreList

forindexinscoreList:

average=average+index

printaverage/8

#encoding=utf8

#个位数为6且能被3整除的五位数共有多少个

x=1002

num=0

whilex10000:

num+=1

x+=3

printnum

#encoding=utf8

#一辆以固定速度行驶的汽车，司机在上午10点看到里程表上

#的数字为一个对称数（即这个数从左向右读和从右向左读是完

#全一样的），为95859。两小时后里程表上出现了一个新的对

#称数。问该车的速度是多少？新的对称数是多少？

v=1

oldNum=95859

whileTrue:

oldNum+=v

li=list(str(oldNum))

newLi=li[:]

li.reverse()

ifnewLi==li:

break

#printv

print(oldNum-95859)/2

printoldNum

#encoding=utf8

#编程实现爱因斯坦数学题。爱因斯坦曾出了一道这样的数学题：有一条长阶梯，

#若每步跨2阶，则最后剩下1阶，若每步跨3阶，则最后剩2阶，若每步跨5阶，则

#最后剩4阶，若每步跨6阶则最后剩5阶。只有每步跨7阶，最后才正好一阶不剩，

#问：这条阶梯共有多少阶？

x=0

whileTrue:

ifx%2==1andx%3==2andx%5==4andx%6==5andx%7==0:

break

x+=1

print'最少有'+str(x)+'阶'

#coding:utf-8

#编程实现'石头、剪子、布'游戏，游戏的规则为：

#1）布包石头；2）石头砸剪子；3）剪子剪布。

importrandom

li=['石头','剪子','布']

y=-1

whileTrue:

y=input('请输入正确的值(0-石头,1-剪子,2-布)：')

try:

print'你：'+li[y]

break

except:

print'输入有误！'

c=random.randint(0,len(li)-1)

print'电脑：'+li[c]

ifc==y:

print'平手'

else:

ify==0:

ifc==1:

print'Youwin！'

else:

print'Youlose！'

ify==1:

ifc==2:

print'Youwin！'

else:

print'Youlose！'

ify==2:

ifc==0:

print'Youwin！'

else:

print'Youlose！'

#coding:utf8

#编写一个程序求S的值，其中S为：S=1+（1*2）+（1*2*3）+......+（1*2*3*...*n）

defjiecheng(n):

ifn==1:

return1

else:

returnjiecheng(n-1)*n

num=0

x=1

whileTrue:

n=raw_input('请输入n的值：')

try:

int(n)

break

except:

print'n必须是整数'

continue

whilexint(n)+1:

num+=jiecheng(x)

x+=1

printnum

斐波那契数列自第三个数开始，每个数均为之前两个数的和。

至少有两种方法来实现它。

最常见的利用迭代的方法，其核心思路是

fib(n)=?fib(n-1)+?fib(n-2)

而在n2时直接，没有n-2，因此直接返回1:

deffib(num):return1ifn2elsefib(num-1)+fib(num-2)

这是一种很简单的实现。在阶梯数不大时，它很好用。当阶梯数很大时，因为二次手迭代，会比较慢。因此，可以在计算中保存中间值(1至n-1的阶梯数)来减少计算量：

这种方式在计算阶梯数10000时就可以保持不错的性能。如果需要多次计算该数列,则可以利用对象来保持这个中间值列表，下列代码中,Fibonaci实例只计算未曾计算的阶梯数，在重复调用时它更具优势：

classFibonaci(object):

....history=[1,1]

....defcacl(self,num):

........whilelen(self.history)=num:

............self.history.append(self.history[-1]+self.history[-2])

........return?self.history[num]

if__name__=='__main__':

....fib=?Fibonaci()

....print(fib.calc(100))

....print(fib.calc(32))

....print(fib.calc(10000))

假设你正在爬楼梯。需要n?阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。

注意：给定n是一个正整数。

示例1：

输入：2

输出：2

解释：有两种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶和2阶

解题思路：

实现了两种方法，但是第一种超出时间限制(?ì_í?)，因为递归的时候方法实际计算了两次。两种方法都使用了动态规划思想，比如对于爬10阶楼梯，我们最后一步爬上第10阶只会有两种情况，一种是从9阶楼梯爬1个台阶，一种是从8阶台阶爬2两个台阶上来。所以10阶台阶问题可以划分为爬9阶和8阶两个子问题，一直递归划分到只剩2阶(2种方法)和1阶(一种方法)。

超出时间限制的代码：

classSolution:

defclimbStairs(self,n:int)-int:

ifn=2:

ifn==2:

python中flag一般就是标记、标识的意思。

比如：

#!/usr/bin/pythonbr#-*-coding:UTF-8-*-

brx=7bri=1brflag=0br

brwhilei=100:br

if(x%2==1)and(x%3==2)and(x%5==4)and(x%6==5):br

flag=1br???else:br

x=7*(i+1)#根据题意，x一定是7的整数倍，所以每次乘以7

br???i+=1brbrifflag==1:br

print('阶梯数是：',x)brelse:br

print('在程序限定的范围内找不到答案！')br

输出结果：

阶梯数是：119br

flag作为if的判断条件，原值为0，当满足while里的if语句，flag=1，即为找到x满足if语句的条件，然后跳出循环。flag作为一个标识，如果找到了满足条件的x，那么在下面的if-else语句中将输出正确的x，否则表示没找到。

扩展资料

Python正则表达式模块re中很多函数都支持一个flag参数，用来对正则表达式进行补充说明，例如

findall(pattern,string,flags=0)

match(pattern,string,flags=0)

search(pattern,string,flags=0)

sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)

根据不同主机的不同ip地址，在靶机的C盘Flag文件夹中生成Flag.txt文件，为了防止Flag.txt文件被删除，每隔三秒判断一下Flag.txt文件是否存在，不存在就重新生成。

可以看出来的是，该题可以用斐波那契数列解决。

楼梯一共有n层，每次只能走1层或者2层，而要走到最终的n层。不是从n-1或者就是n-2来的。

F(1)=1

F(2)=2

F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n=3)

这是递归写法，但是会导致栈溢出。在计算机中，函数的调用是通过栈进行实现的，如果递归调用的次数过多，就会导致栈溢出。

针对这种情况就要使用方法二，改成非递归函数。

将递归进行改写，实现循环就不会导致栈溢出

结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python求有多少阶梯的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。