python列表最大装多少数据库(2023年最新分享)

高分请问下,python列表最大装多少数据库(2023年最新分享)
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肆无忌惮的思念

2024-10-16 09:57:19

导读:很多朋友问到关于python列表最大装多少数据库的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

Python列表最多可以放多少数据

一般应用场景都不用考虑这个大小,因为这个上限很高,

需要用到这么多元素的list的时候,都需要考虑很多其它问题。

1----------32位python的限制是536870912个元素。

2----------64位python的限制是1152921504606846975个元素。

python中list的大小最大是多少

一般应用场景都不用考虑这个大小,因为这个上限很高,需要用到这么多元素的list的时候,都需要考虑很多其它问题。

1,32位python的限制是536870912个元素。

2,64位python的限制是1152921504606846975个元素。

【Python】

1,Python(英语发音:/?pa?θ?n/),是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

2,常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

python最多可以装满多少个

32位python的限制是536870912个元素,64位python的限制是1152921504606846975个元素。

最大容量得看机器的性能指标,PyList_New中list并非无穷大,在python源码中规定了list的最大容量PY_SSIZE_T_MAX。

Python最原始的实现是CPython,即用C实现的Python。对于Python中的List元素最多能容纳多少个元素,肯定还得从底层规范上去溯源。

4g内存学python能不能安装数据库

这个是操作系统的限制,python没有限制的。

32位的系统:

windows下单个进程可以用到2G内存

linux下单个进程可以用到4G内存

64们的系统:

windows下单个进程IntelItanium-based可用到7TB,Windows8.1和WindowsServer2012R2:可用128,其它版本TBx64:8TB

但是不同版本windows系统可用的最大物理内存数也有限制,比如64位win7家庭基本版只能认出8G内存,专业版以上能认出192G内存。

linux下不同的发行商,或者不同的内核编译参数也会有也不同的限制,但都是按T计的。

python中的redis有多少个数据库

跟Python没有关系,是redis的问题

1、redis中的每一个数据库,都由一个redisDb的结构存储。其中,redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

2、当redis服务器初始化时,会预先分配16个数据库(该数量可以通过配置文件配置),所有数据库保存到结构redisServer的一个成员redisServer.db数组中。当我们选择数据库selectnumber时,程序直接通过redisServer.db[number]来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时,直接读取redisDb.id即可。

3、既然我们知道一个数据库的所有键值都存储在redisDb.dict中,那么我们要知道如果找到key的位置,就有必要了解一下dict的结构了:

typedefstructdict{

//特定于类型的处理函数

dictType*type;

//类型处理函数的私有数据

void*privdata;

//哈希表(2个)

dicththt[2];

//记录rehash进度的标志,值为-1表示rehash未进行

intrehashidx;

//当前正在运作的安全迭代器数量

intiterators;

}dict;

由上述的结构可以看出,redis的字典使用哈希表作为其底层实现。dict类型使用的两个指向哈希表的指针,其中0号哈希表(ht[0])主要用于存储数据库的所有键值,而1号哈希表主要用于程序对0号哈希表进行rehash时使用,rehash一般是在添加新值时会触发,这里不做过多的赘述。所以redis中查找一个key,其实就是对进行该dict结构中的ht[0]进行查找操作。

4、既然是哈希,那么我们知道就会有哈希碰撞,那么当多个键哈希之后为同一个值怎么办呢?redis采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键。也就是说,当根据key的哈希值找到该列表后,如果列表的长度大于1,那么我们需要遍历该链表来找到我们所查找的key。当然,一般情况下链表长度都为是1,所以时间复杂度可看作o(1)。

二、当redis拿到一个key时,如果找到该key的位置。

了解了上述知识之后,我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。

1、当拿到一个key后,redis先判断当前库的0号哈希表是否为空,即:if(dict-ht[0].size==0)。如果为true直接返回NULL。

2、判断该0号哈希表是否需要rehash,因为如果在进行rehash,那么两个表中者有可能存储该key。如果正在进行rehash,将调用一次_dictRehashStep方法,_dictRehashStep用于对数据库字典、以及哈希键的字典进行被动rehash,这里不作赘述。

3、计算哈希表,根据当前字典与key进行哈希值的计算。

4、根据哈希值与当前字典计算哈希表的索引值。

5、根据索引值在哈希表中取出链表,遍历该链表找到key的位置。一般情况,该链表长度为1。

6、当ht[0]查找完了之后,再进行了次rehash判断,如果未在rehashing,则直接结束,否则对ht[1]重复345步骤。

到此我们就找到了key在内存中的位置了。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python列表最大装多少数据库的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~