好玩的R语言-基础篇系列04-矩阵和数组

在R语言中，我们已经熟悉了一维数据结构向量vector。接下来，我们将探索基于向量的二维结构矩阵matrix和多维结构array。它们之间的关系就像一张Excel工作表，存储和检索数据以行和列的形式进行。

1. 矩阵matrix

矩阵是R的二维数据结构，通过matrix()函数创建，语法如下：

matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

可以通过以下函数获取矩阵的维度信息，如果不存在则返回NULL：

矩阵的命名可以通过head()、tail()、dimnames()等函数进行修改。需要注意的是，R有时会自动将复杂数据结构简化为简单结构，这可能会带来困扰，特别是处理矩阵时，可能会导致降维为向量。为了避免这种情况，可以使用drop=FALSE参数。

矩阵操作类似向量，但支持行和列操作。例如，通过apply()函数进行条件筛选，如计算总成绩、平均成绩，以及寻找成绩70分以上的学生。

数组是更高级的数据结构，可以生成一维向量、二维矩阵，甚至多维数组。在数据分析中，通常使用二维和三维数组。创建数组的语法如下：

array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)

此外，还可以通过attr()函数为向量添加维度属性，以创建矩阵或数组，并设置其行名和列名。

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