2024-10-12 07:42:21
本篇文章给大家谈谈python算有多少种,以及python有多少个语法对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
Python有哪些种类?
1、数值型(Numbers)
2、布尔型(Booleans)
3、字符串(String)
4、Python容器
要快速学会Python,谨记‘3个’‘4类’‘5大’‘6种’这四个数字就可以了。
三个基本概念
1.结构化(函数、模块、包)
2.面向对象(类及派生类、重载)
3.虚拟环境(版本管理、环境隔离)
四类基本操作
1.数据操作(各种数据类型的操作)
2.文件操作(文件打开读写关闭等操作)
3.模块操作(导入使用、模块查寻等操作)
4.并发操作(进程与线程、锁/信号号/安全队列等)
五大基本语句(5)
1.赋值语句(变量、对象、赋值运算符)
2.输入输出语句(print,input函数)
3.条件判断语句(if-elif-else语句)
4.循环语句(遍历循环for-in-else、条件循环while-else、break/continue)
5.异常处理语句(try-except-else-finally)
六种数据类型(6)
1.数字类型(int,bool,float,complex)
2.字符串(str)
3.列表(list)
4.元组(tuple)
5.字典(dict)
6.集合(set)
如果你能够把上面的几个要点都掌握了,那么就算是真正地入门了。
python算法种类
1.选择排序算法:选择排序是一种简单直观的排序算法。原理:首先在未排序序列中找到最小或最大元素,存放到排序序列的起始位置;然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最大最小元素,然后放到已排序序列的后面,以此类推直到所有元素均排序完毕。
2.快速排序算法:快速排序的运行速度快于选择排序。原理:设要排序的数组为N,首先任意选取一个数据作为关键数据,然后将所有比它小的数放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称之为快速排序。
3.二分查找算法:二分查找的输入是一个有序的列表,如果要查找的元素包含在一个有序列表中,二分查找可以返回其位置。
4.广度优先搜索算法:属于一种图算法,图由节点和边组成。一个节点可以与多个节点连接,这些节点称为邻居。它可以解决两类问题:第一类是从节点A出发,在没有前往节点B的路径;第二类问题是从节点A出发,前往B节点的哪条路径最短。使用广度优先搜索算法的前提是图的边没有权值,即该算法只用于非加权图中,如果图的边有权值的话就应该使用狄克斯特拉算法来查找最短路径。
5.贪婪算法:又叫做贪心算法,对于没有快速算法的问题,就只能选择近似算法,贪婪算法寻找局部最优解,并企图以这种方式获得全局最优解,它易于实现、运行速度快,是一种不错的近似算法。
python中有哪些简单的算法?Python中的基础算法有以下几种:
基础加减乘除算法:
加法2+2;
减法2-2;
乘法2*2;
除法2/2。
整除运算:
第一种2/3整型与整型相除,获取整数,条件是除数被除数都是整数;
第二种2//3双斜杠整除算法,只获取小数点前的部分整数值。
冥运算:
例子1:2**3;
例子2;-2**3;
例子3:(-2)**3
python算法有哪些算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
一个算法应该具有以下七个重要的特征:
①有穷性(Finiteness):算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止;
②确切性(Definiteness):算法的每一步骤必须有确切的定义;
③输入项(Input):一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输??入是指算法本身定出了初始条件;
④输出项(Output):一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没???有输出的算法是毫无意义的;
⑤可行性(Effectiveness):算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行???的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成(也称之为有效性);
⑥高效性(Highefficiency):执行速度快,占用资源少;
⑦健壮性(Robustness):对数据响应正确。
相关推荐:《Python基础教程》
五种常见的Python算法:
1、选择排序
2、快速排序
3、二分查找
4、广度优先搜索
5、贪婪算法
关于python算有多少种和python有多少个语法的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。