Python爬虫之scrapy_redis原理分析并实现断点续爬以及分布式爬虫
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断言断梦断思念
2024-10-03 02:50:45
首先，我们从dmoz爬虫文件入手，它使用crawlspider类型，但settings.py中新增了关键配置。RedisPipeline用于数据处理，RFPDupeFilter实现指纹去重，Scheduler则负责请求调度，以及SCHEDULER_PERSIST的持久化策略。
运行dmoz爬虫时，观察到爬虫在前次基础上继续扩展，证明它是基于增量式url的爬虫。RedisPipeline的process_item方法负责数据存储到Redis，RFPDupeFilter对request对象进行加密，而Scheduler则根据策略决定何时加入请求队列并过滤已抓取记录。
要实现单机断点续爬，可以借鉴网易招聘爬虫的模式，它同样基于增量式url。针对分布式爬虫，我们分析example-project项目中的myspider_redis.py，其中包含分布式爬虫的代码结构。
实战中，如要将Tencent爬虫改造为分布式，需关注启动方式的变化。整体来说，scrapy_redis的精髓在于高效去重、调度和分布式处理，通过这些组件的整合，我们可以灵活地实现断点续爬和分布式爬取。
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