R语言基础（9）——数据框（dataframe）
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等时光的邂逅
2024-09-29 03:57:29
将向量、列表、矩阵转换成数据框可以使用as.data.frame(x)。
在创建数据框时，可以通过设置选项stringsAsFactors=FALSE来避免将字符型列转换为因子。
如果数据框的某一列为常数，可以在data.frame()调用中只给该列赋一个值，生成的结果会自动重复这个值，使得该列与其他列等长。
可以使用nrow(d)来获取数据框d的行数，ncol(d)或length(d)来获取列数。
names(d)或colnames(d)可以用于访问或修改列名。
数据框可以用矩阵格式访问，例如访问单个元素或第二列，结果为向量。
为了提取一列为向量，应使用双方括号格式或$格式，不应使用tibble。
或者使用attach和detach，可以直接用变量名而不需要使用$。
按列名访问列的方式如下。
可以同时获取行子集和列子集。
tibble是一种改进的数据框。readr包的read_csv()函数是read.csv()函数的一个改进版本，它将CSV文件读入为tibble类型。
使用as_tibble()可以将一个数据框转换为tibble。
dplyr包提供了filter()、select()、arrange()、mutate()等函数，用于对tibble选取行子集、列子集，排序、修改或定义新变量。
使用tribble()可以按类似于CSV格式输入一个tibble。
read_csv()也支持从一个多行字符串直接读入数据。
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