MongoDB学习笔记 用MongoDB的文档结构描述数据关系

大神哪位知道,MongoDB学习笔记 用MongoDB的文档结构描述数据关系
最新回答
中分一哥腰不好

2024-06-23 05:04:59

MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表,文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。表的结构是固定的,MongoDB集合并没有这个约束;另外,存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档,或者“子集合”。他们最终都可以用类似 于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析,samus驱动支持两种 方式访问数据库,基本方式和linq方式,基本方式在上篇以介绍过,linq方式我不想单独讲解应用实例,这篇我会用两种方式来对比介绍。

一、包含子文档的集合操作

有这么一个应用场景,某网站提供会员登录的功能,用户需要注册账号才能享受会员服务,但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写,因此用户信息分为主要资料和详细资料两项,初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。

1) linq方式实现

1. 新建数据描述类,描述用户信息

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 用户主要资料

   /// /summary

   public class UserInfo

   {

public string UserId { get; set; }

public string UserName { get; set; }

public string PassWord { get; set; }

public Detail Detail { get; set; }

   }

/// summary

   /// 用户详细资料

   /// /summary

   public class Detail

   {

public string Address { get; set; }

public int Age { get; set; }

public string Email { get; set; }

   }

2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息,在GetMongo()方法实现了配置步骤,UserBLL完整代码如下:

复制代码 代码如下:

public class UserBLL

   {

public string connectionString = "mongodb://localhost";

public string databaseName = "myDatabase";

private Mongo mongo;

private MongoDatabase mongoDatabase;

//注意这里泛型类型为“UserInfo”

private MongoCollectionUserInfo mongoCollection;

public UserBLL()

{

   mongo = GetMongo();

   mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;

   mongoCollection = mongoDatabase.GetCollectionUserInfo() as MongoCollectionUserInfo;

   mongo.Connect();

}

~UserBLL()

{

   mongo.Disconnect();

}

/// summary

/// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合

/// /summary

private Mongo GetMongo()

{

   var config = new MongoConfigurationBuilder();

   config.Mapping(mapping =

   {

mapping.DefaultProfile(profile =

{

   profile.SubClassesAre(t = t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo)));

});

mapping.MapUserInfo();

   });

   config.ConnectionString(connectionString);

   return new Mongo(config.BuildConfiguration());

}

   }

3. 接着,在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据:

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 插入一些数据

   /// /summary

   public void InsertSomeData()

   {

UserInfo userInfo1 = new UserInfo()

{

   UserId = "1001",

   UserName = "张三",

   PassWord = "123456"

};

mongoCollection.Save(userInfo1);

UserInfo userInfo2 = new UserInfo()

{

   UserId = "1002",

   UserName = "李四",

   PassWord = "123456",

   Detail = new Detail()

   {

Address = "湖北",

Age = 20,

Email = "lisi@163.com"

   }

};

mongoCollection.Save(userInfo2);

UserInfo userInfo3 = new UserInfo()

{

   UserId = "1003",

   UserName = "王五",

   PassWord = "123456",

   Detail = new Detail()

   {

Address = "广东",

Age = 20,

Email = "wangwu@163.com"

   }

};

mongoCollection.Save(userInfo3);

UserInfo userInfo4 = new UserInfo()

{

   UserId = "1004",

   UserName = "赵六",

   PassWord = "123456",

   Detail = new Detail()

   {

Address = "湖北"

   }

};

mongoCollection.Save(userInfo4);

    }

4. 定义一个查找数据的方法“Select”,它将查找用户详细信息中,地址在湖北的全部用户:

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 查询详细资料地址为湖北的用户信息

   /// /summary

   public ListUserInfo Select()

   {

return mongoCollection.Linq().Where(x = x.Detail.Address == "湖北").ToList();

   }

5. 还定义一个删除数据的方法,将删除集合全部数据:

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 删除全部用户信息

   /// /summary

   public void DeleteAll()

   {

mongoCollection.Remove(x = true);

   }

6. 在Main方法中添加如下代码:

复制代码 代码如下:

static void Main(string[] args)

   {

UserBLL userBll = new UserBLL();

userBll.InsertSomeData();

var users = userBll.Select();

foreach (var user in users)

{

   Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人");

};

userBll.DeleteAll();

   }

7. 最后执行程序,打印如下信息:

李四是湖北人

   赵六是湖北人

1) 普通实现

普通方式实现不想多讲,直接贴代码,看看与linq方式有什么区别:

复制代码 代码如下:

class Program

   {

static void Main(string[] args)

{

   UserBLL userBll = new UserBLL();

   userBll.InsertSomeData();

   var users = userBll.Select();

   foreach (var user in users)

   {

Console.WriteLine(user["UserName"].ToString() + "是湖北人");

   };

   userBll.DeleteAll();

Console.ReadLine();

}

   }

public class UserBLL

   {

public string connectionString = "mongodb://localhost";

public string databaseName = "myDatabase";

public string collectionName = "UserInfo";

private Mongo mongo;

private MongoDatabase mongoDatabase;

private MongoCollectionDocument mongoCollection;

public UserBLL()

{

   mongo = new Mongo(connectionString);

   mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;

   mongoCollection = mongoDatabase.GetCollectionDocument(collectionName) as MongoCollectionDocument;

   mongo.Connect();

}

~UserBLL()

{

   mongo.Disconnect();

}

/// summary

/// 插入一些数据

/// /summary

public void InsertSomeData()

{

   Document userInfo1 = new Document();

   userInfo1["UserId"] = "1001";

   userInfo1["UserName"] = "张三";

   userInfo1["PassWord"] = "123456";

   mongoCollection.Save(userInfo1);

Document userInfo2 = new Document();

   userInfo2["UserId"] = "1002";

   userInfo2["UserName"] = "李四";

   userInfo2["PassWord"] = "123456";

   //子文档

   var userInfo2Detail = new Document();

   userInfo2Detail["Address"] = "湖北";

   userInfo2Detail["Age"] = 20;

   userInfo2Detail["Email"] = "lisi@163.com";

   userInfo2["Detail"] = userInfo2Detail;

   mongoCollection.Save(userInfo2);

Document userInfo3 = new Document();

   userInfo3["UserId"] = "1003";

   userInfo3["UserName"] = "王五";

   userInfo3["PassWord"] = "123456";

   var userInfo3Detail = new Document();

   userInfo3Detail["Address"] = "广东";

   userInfo3Detail["Age"] = 20;

   userInfo3Detail["Email"] = "wangwu@163.com";

   userInfo3["Detail"] = userInfo3Detail;

   mongoCollection.Save(userInfo3);

Document userInfo4 = new Document();

   userInfo4["UserId"] = "1004";

   userInfo4["UserName"] = "赵六";

   userInfo4["PassWord"] = "123456";

   var userInfo4Detail = new Document();

   userInfo4Detail["Address"] = "湖北";

   userInfo4["Detail"] = userInfo4Detail;

   mongoCollection.Save(userInfo4);

}

/// summary

/// 查询详细资料地址为湖北的用户信息

/// /summary

public IEnumerableDocument Select()

{

   return mongoCollection.Find(new Document { { "Detail.Address", "湖北" } }).Documents;

}

/// summary

/// 删除全部用户信息

/// /summary

public void DeleteAll()

{

   mongoCollection.Remove(new Document { });

}

   }

最后,我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式:

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 打印数据BJSON

   /// /summary

   public void PrintBJSON()

   {

string BJSON = string.Empty;

foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents)

{

BJSON += documet.ToString();

}

Console.WriteLine(BJSON);

   }

结果如下:

复制代码 代码如下:

{ "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" }

   { "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "lisi@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" }

   { "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "wangwu@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" }

   { "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" }

二、包含“子集合”的集合操作

同样举个例子:有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息,现在定义了一个“班级集合”,这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”,包含了本班全部学生。

1) linq方式实现

基础配置我就不多说了,数据类定义如下:

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 班级信息

   /// /summary

   public class ClassInfo

   {

public string ClassName { get; set; }

public ListStudent Students { get; set; }

   }

/// summary

   /// 学生信息

   /// /summary

   public class Student

   {

public string Name { get; set; }

public int Age { get; set; }

   }

查询叫“张三”的学生在哪个班级,以及他的详细信息:

(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)

复制代码 代码如下:

public ListClassInfo Select()

   {

return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x = x.Students.Exists(s = s.Name == "张三")).ToList();

   }

1) 普通实现

查询叫“张三”的学生在哪个班级,以及他的详细信息:

复制代码 代码如下:

public ListDocument Select()

   {

var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo");

return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();

   }

打印数据的BJSON:

复制代码 代码如下:

{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }

   { "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }

   { "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] }

三、小结

通过本节例子我们发现,MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的表 间查询方式,但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性,可以这么说,关系型数据库能做的,MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易做 到的,MongoDB也可以轻松做到,比如,描述数据类的继承关系等。

作者:李盼(Lipan)

   出处:[Lipan] (

http://www.cnblogs.com/lipan/