2024-06-07 19:31:21
【导读】随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!那么python学习入门书籍
推荐好书有哪些?
Python
1.《深化浅出Python》
通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。你将能够快速掌握Python的基础知识,然后扩展到耐久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google运用引擎中去。你也将学会怎样为Android编写移动运用,这要感谢Pvthon带给你的强健才调。融合了齐备的学习经历,它将协助你成为真实的Python编程员。
2.《运用Python进行数据分析》
本书含有许多的实践事例,你将学会怎样运用各种Python库(包含NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地处理各式各样的数据分析问题。本书合适刚刚触摸Python的分析人员以及刚刚触摸科学核算的Python程序员。
3.《Python数据分析从入门到知晓》
关于希望运用Python来结束数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是现在看来不错的方向,本书就是这样一本故步自封的书。内容精练、要害超卓、实例丰厚,是宽广数据分析工作者必备的参看书,为读者能真实运用Python进行数据分析奠定基础。
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推荐好书有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,一直学习,这样更有核心竞争力与竞争资本。
2024-06-07 12:14:30
python不建议自学,如果想快速运营建议去线下课!
1)过人的自制力,编程不比其他技能那么有趣,如果你没有莫大的兴趣和动力,很容易觉得枯燥,那些代码、逻辑很快就会打消你的积极性,尤其是你如果不是脱产专注学习,利用碎片化时间很快就把仅有的热情消耗殆尽。
2)完善的体系,师傅领进门,修行在个人,如果没有师傅,你就需要知道自己要学那些内容,从哪里可以学,学到什么程度算合格。如果有业内人士带着你也可以,但起码你需要有一套完善的自学教材。
3)项目练习,不是说我学编程,掌握代码就可以,你还需要实操,你需要找各种互联网实际开发项目去练手,不是说工作以后再去实验,除非你从实习生做起,否则都是要有一定项目经验的,学校可以为你提供,自学就很难找到。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等专业IT学校。
1)圈子,你的同学,老师他们都是这个行业内的人,不仅在校期间相互鼓励,一起学习,不会枯燥,毕业后工作也可以互相了解,推荐,业内圈子提早建立起来。
2)就业,自学找工作没有认证很容易被拒,大厂进不去,小公司即便聘用也会把起步薪资压得很低,让你好好锻炼;目前大部分培训学校都是包就业的,合作企业比较多,不乏一些大厂,毕业后直接推荐,起步薪资高,值得注意的是:入学签就业协议时,一定要注明起步薪资多少,不能听忽悠说你先出去积累经验,保证你多久之内达到什么薪资水平,这是坑。
3)认证,毕业证是一方面,证明你系统学习过,即使自主择业企业也认可,另一方面是行业证书,比如阿里云工程师,ACCA认证等,很多学校有合作,在校拿到后起点更高。
而且从学习效果来看,其实我们自己也清楚:线下培训>网课>自学。
就像文化课一样,如果人人都能自学成才,看看课本就能考上大学,那么学校和老师的作用也就不大了。
北大青鸟中博软件学院祝你学有所成!望采纳!