python 人工智能 入门要看那些理论书

大神们哪位知道,python 人工智能 入门要看那些理论书
最新回答
超级无敌掌门狗

2024-05-22 02:24:45

1、《Python编程:入门到实践》
书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。

推荐理由:这本书,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节。理论和实践恰到好处,行文逻辑流畅,不跳跃,手把手教的感觉,却绝不啰嗦,非常适合入门。

2、《Python基础教程》
这本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点,不仅实用而且讲解到位。

推荐理由:做为一门语言教程书籍,这本书讲得非常不错!该说的说得清楚,不该说的轻轻点到,读者想要网上查找的时候也有迹可循,轻重把握很好。作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中,更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快。

3、《笨方法学Python》
这是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。

推荐理由:编程入门的必备书,从一个个的小例子入手,不仅是教你写Python代码,还有编程的技巧。

4、《Python编程快速上手》
本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。同时,每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。

推荐理由:本书尤其适合缺乏编程基础的初学者,语法使用Python 3,书中不仅介绍了Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。有其它编程语言经验的同学,也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么,语法问题可以边做东西边查!

5、《Python核心编程》
书中内容总共分为3部分。

第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。

推荐理由:它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题,而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是,它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者,而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。

想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。
素觞流年

2024-05-22 02:56:40

深度学习其实就是搞数理研究,数学不好不要钻这个了,先学好数学再说。
1. 吴恩达“机器学习”公开课,授课机构:斯坦福大学,发布平台:Coursera。
2. 加州理工 “从数据中学习”,课程名称:Learning from Data,网易公开课译名为“加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘”,主讲人:Yaser Abu-Mostafa,授课机构:加州理工学院,发布平台:edX(原版),网易公开课。
3. Tom Mitchell 机器学习课程,课程名称:机器学习 Machine Learning,主讲人:Tom Mitchell,授课机构:卡内基梅隆大学(CMU),发布平台:CMU 官网。
4. 台大林轩田老师的机器学习基石,课程名称:机器学习基石,主讲人:林轩田,授课机构:台湾大学,发布平台:Coursera。这是汉语授课哦。
5. 谷歌人工智能入门,课程名称:人工智能入门 Intro to Artificial Intelligence,主讲人:Peter Norvig,Sebastian Thrun,授课机构:谷歌,发布平台:优达学城 Udacity。
6. UBC 本科生的机器学习课程,课程名称:面向本科生的机器学习课 Machine Learning for Undergraduates,主讲人: Nando de Freitas,授课机构:英属哥伦比亚大学(UBC)。
7. Yann Lecun 深度学习公开课,课程名称:深度学习 Deep Learning,主讲人:Yann Lecun,授课机构:法兰西学院,发布平台:法兰西学院官网。
8. Geoffrey Hinton 深度学习课程,课程名称:神经网络用于机器学习 Neural Networks For Machine Learning;网易译名“神经网络的机器学习”,主讲人:Geoffrey Hinton,授课机构:多伦多大学。发布平台:Coursera、网易公开课。
9. 哥伦比亚大学的机器学习公开课,课程名称:机器学习 Machine Learning,主讲人:John W. Paisley,授课机构:哥伦比亚大学,发布平台:edX
10. MIT 进阶课程,课程名称:机器学习 Machine Learning,主讲人:Tommi Jaakkola,授课机构:麻省理工学院(MIT),发布平台:MIT Opencourseware,语言:英语。

以上就是全球最热闹的机器学习公开课了,全部可以免费获取。
追问
数学是学不好了,

可以下载PDF的吗
臣妾做不到

2024-05-22 00:32:02

我在网上搜集到了一些有用的

。为您提供免费Python语言机器学习基础理论教程课程分析教学方案。本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法.我觉得人工智能学习网(www.itcandy.cn)是个不错的选择。