Python爬虫,全称Python网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或脚本,主要用于抓取证券交易数据、天气数据、网站用户数据和图片数据等,Python为支持网络爬虫正常功能实现,内置了大量的库,主要有几种类型。下面本篇文章就来给大家介绍。一、Python爬虫网络库Python爬虫网络库主要包括:urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、httplib2、RoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。二、Python网络爬虫框架Python网络爬虫框架主要包括:grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等。三、HTML/XML解析器?●lxml:C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。●cssselect:解析DOM树和CSS选择器。●pyquery:解析DOM树和jQuery选择器。●BeautifulSoup:低效HTML/ XML处理库,纯Python实现。●html5lib:根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。●feedparser:解析RSS/ATOM feeds。●MarkupSafe:为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。●xmltodict:一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。●xhtml2pdf:将HTML/CSS转换为PDF。●untangle:轻松实现将XML文件转换为Python对象。四、文本处理用于解析和操作简单文本的库。●difflib:(Python标准库)帮助进行差异化比较。●Levenshtein:快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。●fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。●esmre:正则表达式加速器。●ftfy:自动整理Unicode文本,减少碎片化。五、特定格式文件处理解析和处理特定文本格式的库。●tablib:一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。●textract:从各种文件中提取文本,比如 Word、PowerPoint、PDF等。●messytables:解析混乱的表格数据的工具。●rows:一个常用数据接口,支持的格式很多(目前支持CSV,HTML,XLS,TXT:将来还会提供更多!)。
在Python中,编写爬虫常用的库有以下几个:1. requests:用于发送HTTP请求,获取网页内容。2. BeautifulSoup:用于解析HTML或XML文档,提取所需的数据。3. Scrapy:一个功能强大的爬虫框架,提供了高效的数据抓取和处理功能。4. Selenium:用于模拟浏览器行为,实现动态网页的爬取。5. PyQuery:类似于jQuery的库,用于解析HTML文档,提取所需的数据。6. re:Python的正则表达式库,用于匹配和提取文本中的数据。7. pandas:用于数据处理和分析的库,可以方便地对爬取的数据进行处理和存储。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。如果您需要采集数据,八爪鱼采集器可以为您提供智能识别和灵活的自定义采集规则设置,帮助您快速获取所需的数据。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例,请前往官网了解更多详情