入门Python数据分析,请问看什么书籍?

是这样的,想请说下,入门Python数据分析,请问看什么书籍?
最新回答
皮比墙厚

2024-04-11 00:57:55

如果你已经决定学习Python数据分析,但是之前没有编程经验,那么,这6本书将会是你的正确选择。

《Python科学计算》

从发行版的安装开始,这本书将科学计算及可视化的常见函数库,如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等,都进行了较为详细地介绍。由于涉及面太广,可能对于单个函数库来说还不够深入,但是这本书能够让人快速上手,全面了解科学计算所用到的常用函数库。进而在此基础上选择自己需要的函数库进行深入学习,相对来说要容易得多。

《NumPyBeginner's Guide 2nd》/《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》

面向新手的一本Numpy入门指南。整本书可谓是短小精干,条理清晰,将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白。此书的作者还写过一本《NumPyCookbook》/《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》,但这本书相比于前者,就显得结构有些杂乱,内容上也有些不上不下,如果要看的话,建议看完第一本再来看这本。在这里还想顺便吐槽一下这两本书的中文书名翻译。为了能够多卖几本,出版社也是蛮拼的,想方设法都要跟数据分析几个字挂上钩,就好像现在某些书总要扯上云和大数据一样。此外,还有一本《LearningSciPy for Numerical and Scientific Computing》的书,可以作为SciPy的入门教程来学习(似乎还没出中文版)。

《Pythonfor Data Analysis》/《利用Python进行数据分析》

这本书也是从numpy讲起,侧重于数据分析的各个流程,包括数据的存取、规整、可视化等等。此外,本书还涉及了pandas这个库,有兴趣的可以看看。

《MachineLearning in Action》/《机器学习实战》

Python机器学习的白盒入门教程,着重于讲解机器学习的各类常用算法,以及如何用Python来实现它们。这是一本教你如何造轮子的书,但是造出来的轮子似乎也不怎么好用就是了。不过,对于立志要造汽车的人们来说,了解一下轮子的结构和原理,还是十分必要的。此外,打算阅读此书之前,如果各位的高数线代概率论都忘得差不多了的话,还是先补一补比较好。

《BuildingMachine Learning Systems with Python》/《机器学习系统设计》

Python机器学习的黑盒入门教程。如果说上一本书是教你如何组装轮子的话,这本书就是直接告诉你怎么把轮子转起来以及如何才能转得更好。至于轮子为什么能转起来,请参阅上一本书。另外,可以配合《Learning scikit-learn:Machine Learning in Python》这本书来阅读(暂无中文版)。这本书是针对Python的机器学习库scikit-learn进行专门讲解的一本书,100页左右,可余档以作为官方文档的拓展读物。

《Pythonfor Finance》

教你用Python处理金融数据的一本书,应该是中国人写的,Packt出版,不租烂过似乎现在还没有中文版。比起前面几本书,这本书专业性要强弊毁漏一些,侧重于金融数据分析。这本书我还没怎么看,也写不出什么更详细的介绍。之所以把它列出来,是因为在查资料的时候发现,O'Reilly年底似乎也准备出一本《Python for Finance》。看来Python真的是越来越火了。

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看上去书都不咋地,还有别的么
我阅君心

2024-04-11 06:23:31

1、《Python编程:入门到实践》
书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。

推荐理由:这本书,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节。理论和实践恰到好处,行文逻辑流畅,不跳跃,手把手教的感觉,却绝不啰嗦,非常适合入门。

2、《Python基础教程》
这本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点,不仅实用而且讲解到位。

推荐理由:前晌做为一门语言教程书籍,这本书讲得非常不错!该说的说得清楚,不该说的轻轻点到,读者想要网上查找的时候也有迹可循,轻重把握很好。作者会将不同的理解方式和实现方式放在一扰烂个例子中,更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快。

3、《笨方法学Python》
这是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。

推荐理由:编程入门的必备书,从一个个的小例子入手,不仅是教你写Python代码,还有编程的技巧。

4、《Python编程快速上手》
本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。同时,每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。

推荐理由:本书尤其适合缺乏编程基础的初学者,语法使用Python 3,书中不仅介绍了Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。有其它编程语言经验的同学,也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么,语法问题可以边做东西边查!

5、《Python核心编程》
书中内容总共分为3部分。

第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分缓悔漏讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。

推荐理由:它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题,而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是,它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者,而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。

想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。
仲夏柠叶香

2024-04-11 01:00:42

Python作为一种语言,可以应用在很多领域。且每个领域的语言掌握的技能有所不同。如果要用Python进行web开发,可能衡陵要学习一些常用框架,如flask,dijango等框架,如果要用来做数据分析,机器学习和数据挖掘,推荐《用Python进行数据分析》,《Python机器学习基础》和《Python科学计算》,基本上蔽羡这几本书作为入门已经够了宏拦拍。对于Python需要本身的语法,市面上随便找一本练练手都可以,Python毕竟还是比较简单的。如果回答对你有所帮助,请采纳,谢谢!
月影依风

2024-04-11 13:38:37

在回答这个问题之前,请你回答一下你的编程基础知识如何?你的python基础如何?你的数学基础如何?因为在学python数据分析前面所问的问题都猛好是基础,如果前返坦面的问题有一个基础不漏知桐好的话,你学python数据分析一个很简单的例子都不明白,如果你不信的话,你去书店买一本关于python数据分析的书(任何一本都可以),看你能够看明多少
长街听风

2024-04-11 04:49:30

Python是一门实操性很强的技术,光看书是没用的,建议可以找一些懂这块的人去学学带一带,也可以去购买一些教程观看,书籍加实操同步进行启枝才能事半功倍。帆旁并态迹有一本Python实操的教材 图书馆都能买到。
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爬虫入门书籍介绍一下
追答
我有资料你要吗