zk-snark零知识证明实践【snarkjs+circom】
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深碍至白头
2025-03-28 01:06:04
zksnark零知识证明实践主要包括以下步骤：
需求分析：
- 将实际问题转化为电路问题，明确涉及的变量，如fishingLocation等。
定义circom电路：
- 基于需求分析，使用circom定义电路，其中fishingLocation作为私有信息被隐藏。
- 安装并编译circom电路，推荐使用node 12以提高效率。
进行zksnark的可信设置：
- 针对特定的电路，通过snarkjs创建证明密钥和验证密钥。
- 证明密钥用于生成证明，验证密钥用于验证证明。
计算电路信号的见证：
- 创建input.json文件，包含电路所需的输入信息。
- 使用sparkjs根据input.json生成见证文件，这些文件是保密的。
创建zksnark证据：
- 使用见证文件生成证明文件和公开可验证部分文件。
- proof.json包含全部信息，用于证明；public.json仅包含公开可验证部分，用于验证过程。
验证zksnark证据：
- 渔船船长提供proof.json和public.json给监管机构。
- 监管机构使用验证密钥对proof.json进行验证，确认渔船是否在合法捕捞区。
- 验证过程中，渔船的位置信息保持隐匿，保护了隐私。
总结：通过snarkjs和circom的实践，我们展示了如何在保护隐私的同时，利用零知识证明技术实现有效的信息验证。这一技术为去中心化应用提供了有力工具，有助于在数据隐私和信息验证之间找到平衡。
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