django并发多少(2023年最新分享)

django并发请求是多线程吗

用Django搭了个环境，创建了一个App。

我想要测试假如同时多个请求进来Django的处理方式，于是写了一下代码在View.py中：

Pythoncode?

defarchive(request):

print("start")

time.sleep(5)

print("end")

returnHttpResponse("HellowWorld")

???Django本身自带了runserver，但是我们只是在测试的时候，会用到它，而在真正的生产部署一般都会使用uwsgi+nginx方式。

????因为我们的生产环境一般都会有很大的并发访问量，而django自带的runserver非常不稳定，最大连接数大约在几十个，过多的并发连接，导致服务崩溃，而且安全性上也不好。

????而nginx可以支持高并发连接，官方给出最大连接数在50000个左右，实际生产中，大约也在20000~40000个左右，内存消耗少，稳定性高，支持热部署（可以在不间断服务的情况下，进行版本升级）。

???相对比较而言，Django自带的runserver，只适合我们在测试的时候使用。

在我看来，Python可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web程序开发、桌面程序开发还是科学计

算、图像处理，Python都可以胜任。

Python为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池(Batteries

included)”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。

除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，

也可以作为第三方库给别人使用。

许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至

NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且

将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

总的来说，Python的哲学就是简单优雅，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀他写的晦涩难懂、

动不动就几万行的代码，你可以尽情地嘲笑他。

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1、我们在我们的查询器上使用select_for_update来告诉数据库锁定对象，直到事务完成。

2、在数据库中锁定一行需要一个数据库事务-我们使用Django的装饰器transaction.atomic来定义事务。

3、我们使用类方法而不是实例方法-我们告诉数据库要上锁，然后它会返回锁的对象给我们。为了实现这一点，我们需要从数据库中获取对象。如果我们使用self，那么就是在操作一个已经从数据库中获取出来的对象，这个对象无法保证自己是没有被上锁的。

4、帐户中的所有操作都在数据库事务中执行。

django自带的那个是效率相当低下的，它没有采用epoll/kqueue。

具体支持多少人在线，这个很难说。

测了一下，对于我的电脑，初始django工程的根的并发能力大概是294。

相比而言，tornado是高性能的server，用它文档的web的范例，并发能力大概是1324。

对nginx上的一个只包含“helloworld!"的静态文件的访问，并发能力大概是2942

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