推荐一个易于使用的 jsoncsv Python 工具和其网站,帮助将 JSON 数据转换为 CSV 格式。无需预先指定 JSON 的相同模式,也无需在转换时声明输出的键,支持异构和多层 JSON。转换的原理基于将 JSON 的树状结构转化为可互相转换的数组形式。数组中包含编码路径和对应的值,这些编码遵循特定规则,能够确保 JSON 和 CSV 数据之间的转换。第一步,进行 JSON 的扁平化处理,将树状结构转换为数组。扁平化的 JSON 然后可按照键进行去重,生成 CSV 的头部。在每一行中,通过零值补充缺失的数据,即可得到 CSV 格式输出。命令行使用方法如下。安装工具后,执行命令如下所示,其中 `jsoncsv` 用于扁平化 JSON,`mkexcel` 则用于转换为 CSV 格式。示例中 `raw.json` 文件为 JSON 数据源,执行后生成 CSV 文件。转换后的 CSV 文件如示例所示,自动补充缺失路径上的键值。处理多层 JSON 数据时,会将全路径的键作为 CSV 的字段名称,例如 `adress.city`、`adress.country` 和 `children.0`、`children.1`。具体示例说明了这些键的对应结构,如 `adress.city` 对应于 `{ "address": { "city": "beijing" } }`,而 `children.0` 对应于 `{ "children": ["A", "B"] }`。通过配合其他命令行工具如 jq,可以实现更便捷的操作,例如生成回答下方评论列表的 Excel 文件(需要安装 jq,参考 stedolan.github.io/jq/d... )。尝试使用示例代码。使用注意事项:对于单行 JSON 数组,可以使用 `-A` 参数进行指定。建议使用 jq 工具解析数组,并注意其对大整数精度的处理问题。更多使用方法请参考 GitHub 上的 jsoncsv 项目。在 Windows 系统下,用户反馈该命令行工具可能存在编码问题,尝试解决但未成功。建议尝试通过网站提供的资源进行操作。