使用 Pyecharts 制作 Bar（柱状图/条形图/瀑布图）
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大鱼塘总裁
2024-11-28 12:39:00
一、标准柱状图
1. **运行结果**：展示原始数据以柱状图形式呈现，直观展示各数据项的大小。
2. **demo代码**：通过创建Bar实例并添加数据，自定义标题与x轴标签，生成标准柱状图。
二、堆积柱形图
1. **运行效果图**：展示数据项之间的相互叠加，凸显不同类别的总量。
2. **demo代码**：利用堆叠参数，调整Bar实例的堆叠模式，创建堆积柱形图。
三、在柱状图中设置标记
1. **运行效果图**：在柱状图上添加高亮标记，强调特定数据点。
2. **demo代码**：通过设置Bar实例的标记参数，实现标记效果。
四、在柱状图中设置滑动状态
1. **运行效果**：实现柱状图的交互式滑动，动态展示数据变化。
2. **demo代码**：通过添加滑动功能，用户可在图表中直观地调整数据范围。
五、自定义背景图片/设置渐变色/设置圆角
1. **运行效果图**：定制化图表背景，提供视觉上的丰富层次。
2. **demo代码**：使用Bar实例的背景参数，自定义背景颜色、渐变效果与圆角半径。
六、瀑布柱状图
1. **运行效果图**：显示数据的累计变化，直观展示数据的正负变化趋势。
2. **demo代码**：通过设置Bar实例的瀑布参数，生成瀑布柱状图。
七、条形图-坐标轴反转
1. **运行效果图**：反转坐标轴，使条形图展示方式更符合特定需求。
2. **demo代码**：调整Bar实例的坐标轴参数，实现条形图的坐标轴反转。
八、直方图
1. **运行效果图**：展现数据分布情况，适用于分析数据的频数分布。
2. **demo代码**：利用Bar实例的直方图功能，生成数据分布直方图。
九、颜色自定义
1. **运行效果图**：根据需求自定义图表颜色，提升图表的美观与辨识度。
2. **demo代码**：通过设置Bar实例的颜色参数，实现颜色自定义。
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