JavaScript中的排序算法多种多样,从基础到进阶,各有其特点。先来看看入门级的冒泡排序和选择排序。冒泡排序通过两两比较元素,反复交换直到序列有序,时间复杂度为O(n^2)。选择排序则是通过双重for循环,每次从未排序部分选取最小元素放到已排序部分,同样为O(n^2)。插入排序则稍显复杂,它是通过不断将元素插入已排序部分的正确位置,其过程可以理解为从热身开始提升难度。两种排序方式的复杂度都是O(n^2),但插入排序的实现细节可能因个人编程习惯而异,比如在交换变量时,使用解构赋值可以更直观地操作。进阶算法如归并排序,它采用分治法,将数组不断对半划分,然后合并有序部分。虽然抽象,但其时间复杂度为O(n*logN),在分治过程中,每次划分和合并的时间分别对应为O(n)和O(logN),整体上更为高效。快速排序是另一种常用排序方式,chrome的数组sort方法就基于快速排序,通过分区操作和递归,分区时间复杂度为O(n),但整体递归时间复杂度为O(logN),导致总时间复杂度为O(nlogN)。