简单介绍本文通过Java Microbenchmark Harness (JMH) 来测试几种常用的Java JSON 解析库的性能。在互联网上,我们常能看到某款库被夸赞性能优秀,但亲自测试才能得到真实结果。JSON在Web和服务器开发中广泛使用,通常情况下,JSON解析构造的性能并非核心关注点,除非在对性能要求较高的系统中。目前市面上有许多Java开源JSON库,本文选取了4个常用的库进行性能对比,以便分析实际应用场景下选择最适合的JSON库。这4个库分别是:Gson、FastJson、Jackson、Json-lib。每个库的特性如下:Gson - 来自Google,功能全面,支持从JSON字符串到对象的转换。无额外依赖,运行在JDK上,支持复杂类型转换。FastJson - 由阿里巴巴开发,性能优秀,特别在复杂类型的Bean转换JSON上表现出色,无额外依赖。Jackson - 广泛应用于序列化和反序列化JSON的Java开源框架。社区活跃,更新频繁,是最流行的JSON解析器之一。Json-lib - 最早且应用广泛的JSON解析工具,但依赖多个第三方包,对于复杂类型的转换存在局限。编写性能测试代码接下来,我们将为每个库编写性能测试代码,并确保公平,使用每个库的最新版本。添加Maven依赖首先,为每个库添加Maven依赖。创建工具类为每个库创建工具类,如FastJsonUtil、GsonUtil、JacksonUtil、JsonLibUtil。准备Model类编写一个简单的Person类,包含Date、List、Map和自定义的类FullName,以模拟实际场景。进行序列化性能基准测试通过测试不同数量的序列化次数,对比每个库的性能表现。进行反序列化性能基准测试对比不同库在反序列化时的性能差异。总结通过测试,FastJson在复杂类型转换上表现出色,尤其在序列化性能方面。Jackson则在整体性能上保持稳定表现。Gson在简单场景下性能优秀,但面对大量数据时不如Jackson和FastJson。Json-lib因依赖较多而性能不佳,不推荐在现代互联网应用中使用。综上所述,选择合适的JSON库需根据实际应用需求和性能要求来决定,FastJson和Jackson是性能表现较为突出的选项。