MySQL中使用JSON格式存储数据 MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种Web应用、企业应用和数据分析场景中。MySQL支持多种数据格式存储,其中一种最近越来越流行,那就是JSON格式。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,经常用于Web应用中的数据交互。MySQL的支持JSON格式存储,使得其在处理日志、社交网络、文档管理等非结构化数据的场景中更具竞争力。 MySQL 5.7以及之后版本引入了本地支持JSON类型的能力, 在表格结构中增加了“JSON类型” 选项。JSON数据类型开辟了MySQL兼容非结构化和半结构化数据的通道。在此之前,如果想兼容这些类型的数据,MySQL只能使用BLOB或TEXT类型。 以下是在MySQL中创建JSON类型列的示例: “` CREATE TABLE user ( id INT NOT NULL, info JSON, age INT, PRIMARY KEY (id) ); “` 在数据库中存储JSON数据也很简单,可以使用INSERT INTO或UPDATE语句直接或间接地向JSON字段写入数据。 以可嵌套JSON属性的方式向user表格中插入数据,如下所示: “` INSERT INTO user VALUES (1, ‘{“name”: “John Doe”, “address”: {“street”: “123 Mn St”, “city”: “Anytown”}, “phone_numbers”: [“800-555-1212”, “877-555-1212”]}’, 30); “` 要获取存储在JSON列中的数据,可以使用JSON_EXTRACT函数。JSON_EXTRACT函数需要两个参数,第一个参数是列名,第二个参数是JSON路径,指定要检索的数据。 例如,如果要检索存储在info列中的用户名称,可以使用以下代码: “` SELECT JSON_EXTRACT(info, ‘$.name’) AS user_name FROM user WHERE id = 1; “` 在上面的代码中,JSON_EXTRACT函数将检索用户名称数据,并将其作为用户名称输出。 $后面的点 (“.”) 表示是从根节点开始。 上述命令也可以使用另一种方式实现,如下所示: “` SELECT info->’$.name’ AS user_name FROM user WHERE id = 1; “` 这两种方法都能达到内部数据结构导航的目的。选择哪种方法取决于个体更接管的哪一种格式。 如果要检索JSON列中的数组元素,则可以使用“[*]”通配符,例如: “` SELECT JSON_EXTRACT(info, ‘$.phone_numbers[*]’) AS phone_numbers FROM user WHERE id = 1; “` 在上述代码中,通配符将返回所有电话号码。 JSON路径还支持在其上执行一些基本运算。例如,您可以使用数字索引获取数组中的第一个元素,如下所示: “` SELECT JSON_EXTRACT(info, ‘$.phone_numbers[0]’) AS phone_number FROM user WHERE id = 1; “` 总体来说,MySQL 5.7之后的版本中,通过JSON格式存储数据,MySQL 就可以有效的 supporting NoSQL 数据模型并且随着功能的更新,MySQL将支持越来越多的JSON-related特性 ,从而运用在更多的非关系场景用例。 参考文献: 李玲莉. (2018). MYSQL 8.0的JSON数据类型及相关函数. 现代数据库, (01), 44-45. 计算机网络及应用. (2019). MySQL 5.7 JSON类型使用–存储JSON类型及Json_EXTRACT的使用. 计算机网络及应用, (04), 1-4.