Python爬虫 requests库详解

大哥哪位知道,Python爬虫 requests库详解
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逍遥独淩迗

2024-10-17 07:25:54

Python爬虫神器requests库详解

在Python爬虫的世界里,urllib虽然基础,但处理复杂操作时显得有些力不从心。这时,requests库的出现无疑为我们提供了极大的便利。它简化了Cookies管理、登录验证和代理设置,使得爬虫操作更为高效。

首先,确保requests库已安装。其核心功能包括get方法,它不仅实现了urllib的GET请求,且更直观明了。例如,通过requests.get('
http://httpbin.org/get
'),我们能轻松获取响应信息,包括Response对象类型、状态码、响应体类型和Cookies。

requests库不仅限于GET,POST、PUT、DELETE等请求也只需一行代码即可实现,如requests.post('httpbin.org/post')。同时,它还支持构建复杂的GET请求,如添加参数params = {'name': 'germey', 'age': 22},让链接动态生成。

通过requests,处理JSON格式的返回数据也变得简单,如requests.get('
http://httpbin.org/get
')的返回结果可通过json()方法转换为字典。至于抓取网页,requests配合headers,如requests.get('
https://www.zhihu.com/
', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}),能顺利提取内容。

抓取二进制数据,如图片、音频等,requests同样得心应手。例如,requests.get('
https://github.com/favicon.ico
')能获取GitHub的图标二进制数据。

requests还支持headers传递、cookies管理,以及更高级的功能如文件上传、会话维护和SSL证书验证。例如,通过requests.post(url, files={'file': open('favicon.ico', 'rb')})实现文件上传。

在身份验证方面,requests支持多种认证方式,如基本认证和OAuth。同时,它还提供了Prepared Request,允许用户构建更复杂的请求结构。

总的来说,requests库为Python爬虫提供了强大的功能和简洁的接口,极大地提升了爬虫开发的效率和便利性。通过合理利用,无论是简单的数据抓取还是复杂的网站操作,都能轻松应对。