本文分享Spring中如何实现Redis响应式交互模式,具体以用户服务为例。通过引入依赖并配置Redis,Spring Boot应用启动后,生成了ReactiveRedisTemplate,它提供异步的、响应式的Redis交互方式。响应式编程避免了阻塞线程,使当前线程可以执行其他任务,直到Redis响应数据返回后,ReactiveRedisTemplate调度线程处理响应数据。此模式通过优雅的方式实现了异步调用及处理。在序列化方面,ReactiveRedisTemplate默认使用Jdk序列化,可配置为JSON序列化。builder.hashValue方法用于指定Redis列表值的序列化方式,对于本文中仅存放字符串的列表,采用StringRedisSerializer.UTF_8。ReactiveRedisTemplate支持Redis的基本数据类型,包括字符串、散列、列表、集合、有序集合等。文中的散列用于保存用户信息,列表用于保存用户权益。beanToMap方法用于将User类转化为map。Redis HyperLogLog结构用于统计集合内不同元素的数量,本文通过它计算每天登录的用户量。Redis BitMap通过一个Bit位表示某个元素的值或状态,节省空间。BitMap记录用户本周的签到状态,userId高48位用于划分用户,低16位作为位图偏移参数offset。Redis Geo用于存储地理位置信息,并进行地理位置计算,例如查找给定范围内的仓库信息。通过ReactiveGeoOperations#radius方法可实现此功能。ReactiveRedisTemplate支持执行Lua脚本,用于实现用户签到逻辑。用户如果未签到,可允许签到并积分加1;已签到则拒绝操作。Redis Stream为新增数据类型,用于实现消息队列功能,提供消息的持久化、主备复制及消息不丢失特性。Stream内可以存在多个消费组,每个消费组内可存在多个消费者。通过定义Stream消费者处理接收到的权益数据。发送信息时,创建ObjectRecord对象并通过ReactiveStreamOperations发送信息记录。对于Redis Sentinel、Cluster集群模式,ReactiveRedisTemplate同样支持,只需调整配置即可。Sentinel配置包括Sentinel节点的IP地址和端口,而Cluster配置涉及主从节点的动态切换。官方文档和完整代码可查阅相关资源。如需获取作者的书籍《Redis核心原理与实践》、《深入理解Kafka与Pulsar》,参与抽奖送书活动,请关注公众号binecy并发送指定关键词。