尽量在写MapReduce程序处理日志时,需要解析JSON配置文件,简化Java程序和处理逻辑。但是Hadoop本身似乎没有内置对JSON文件的解析功能,我们不得不求助于第三方JSON工具包。这里选择json-simple实现我们的功能。 在Hadoop上执行Java程序的命令如下所示: [hadoop@localhost]$ hadoop jar my-mapreduce.jar my-mapreduce.jar是我们进行日志处理的MapReduce程序。现在假定我们需要在其中处理JSON格式的配置文件,这里忽略如何在Hadoop集群读取文件的细节,只关注如何使用JSON工具包。下面是简单的HelloWorld程序: import org.json.simple.JSONObject;public class HelloWorld{ public static void main(String[] args){ JSONObject obj=new JSONObject(); obj.put("name","foo"); obj.put("num",new Integer(100)); obj.put("balance",new Double(1000.21)); obj.put("is_vip",new Boolean(true)); obj.put("nickname",null); System.out.print(obj); }} 在HelloWorld程序中,只简单修改JSON对象,将其内容打印输出,从而验证解析修改JSON内容的过程。 编译: 由于MapReduce程序需提交到Hadoop集群执行,所以HelloWorld依赖的json-simple包必须存在于集群的classpath路径中,如果集群上没有对应的jar包。执行HelloWorld会出现如下异常: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/json/simple/JSONObject 简单的解决方法是将json-simple包直接和HelloWorld编译结果一起打包,然后即可使用命令hadoop jar HelloWorld.jar执行。需将json-simple的jar包解压再同HelloWorld打包。 编译命令如下所示: [hadoop@localhost]$ jar tf json-simple-1.1.1.jarMETA-INF/MANIFEST.MFMETA-INF/META-INF/maven/META-INF/maven/com.googlecode.json-simple/META-INF/maven/com.googlecode.json-simple/json-simple/META-INF/maven/com.googlecode.json-simple/json-simple/pom.propertiesMETA-INF/maven/com.googlecode.json-simple/json-simple/pom.xmlorg/org/json/org/json/simple/org/json/simple/ItemList.classorg/json/simple/JSONArray.classorg/json/simple/JSONAware.classorg/json/simple/JSONObject.classorg/json/simple/JSONStreamAware.classorg/json/simple/JSONValue.classorg/json/simple/parser/org/json/simple/parser/ContainerFactory.classorg/json/simple/parser/ContentHandler.classorg/json/simple/parser/JSONParser.classorg/json/simple/parser/ParseException.classorg/json/simple/parser/Yylex.classorg/json/simple/parser/Yytoken.class [hadoop@localhost]$ unzip json-simple-1.1.1.jar[hadoop@localhost]$ javac -classpath ./json-simple-1.1.1.jar HelloWorld.java[hadoop@localhost]$ jar -cfe HelloWorld.jar HelloWorld HelloWorld.class ./org/ 执行HelloWorld [hadoop@localhost]$ hadoop jar HelloWorld.jar{"balance":1000.21,"num":100,"nickname":null,"is_vip":true,"name":"foo"}