在运维工作总很多数据最终的展现方式要用到图表，毕竟用图来展示要比一堆数字更直观些，比如利用率、站点的PV，UV等，大家千万不要觉得看到很多漂亮的图就感觉很难，其实真心不是，因为现在有很多前端的绘图库，你只需要按它要求的格式（json）提供给前端接口，什么曲线图、饼图，还有你从来都不知道的图都可以生成出来，现在用的比较多的是highcharts,echarts等，django-highcharts是django的一个集成库，使用它在django里更方便绘制出我们想要的图表，所以这篇文章就使用它来完成一个超小项目，实现一个站点的PV,UV曲线图， 另外我一直认为公众号其实不太合适贴太多的代码，要看代码最好还是用专业的编辑器，如果通篇都是代码，我估计很多人直接就收藏了，时间久了自己都忘了，起不到真正学习的目的， 所以今天我重点还是讲使用步骤，确保下次大家开发的时候会用，代码只是辅助，当然核心的我也会全部贴出来，但完整的代码限于篇幅就不在贴了，另外这篇是需要小伙伴们有django一点点基础的，如果没有任何基础，可能需要先了解下基本mvc的概念，否则你可能会看的云里雾里， 其它不多说了，现在开始，我先介绍下开发环境：
python 2.7 + django1.8.2 + mysql （版本随意）
第一步，安装django-higchats，这个根据大家使用的环境即可，pip或直接用pycharm工具安装都可以。
第二步，新建project 和app
第三步，以上做完，就可以敲代码了，先建models,就是数据库表的表结构，日常站点访问数据PV,UV数据可以插入到这个表里，一会我们要使用。
第四步，图表模块代码编写，这部分主要是一个类从数据库表中获取数据，然后将数据提供给图形展示类，代码如下：
class pudata(object):
def __init__(self, dbobj):
self.dbobj = dbobj
self.pdays = self.dbobj.objects.all()
def mpvdate(self):
res = {}
for v in self.pdays:
res[v.days] = v.pvisitor
res = collections.OrderedDict(sorted(res.items(), key=lambda d: d[0]))
return res
def muvdate(self):
res = {}
for v in self.pdays:
res[v.days] = v.uvisitor
res = collections.OrderedDict(sorted(res.items(), key=lambda d: d[0]))
return res
class MindgViewPv(HighChartsMultiAxesView):
p = pudata(mindg)
title = "mindg.cn"
tooltip = {'shared': 'true'}
chart_type = 'spline'
categories = p.mpvdate().keys()
@property
def yaxis(self):
y_axis = [
{
'title': {
'text': 'PV'
},
}
]
return y_axis
@property
def series(self):
p = pudata(mindg)
series = [
{
'name': 'mindg.cn',
'data': p.icypvdate().values()
}]
return series
第五步，模板层代码，模板采用ajax方式，从后台获取的json数据给highcharts然后绘制曲线图，代码如下：
{% extends 'head_css.html' %}
{% load highcharts_tags %}
{% block js %}
<script type="text/javascript">
$(function (){
$.getJSON("{% url 'mpv' %}", function(data) {
$('#container').highcharts(data);
});
});
</script>
{% endblock %}
有了上面的代码，就可以通过view函数将mindg.html 渲染出来了，最终图如下：
关于highcharts的使用就介绍到这里，如有疑问请我直接留言。
以上就是Django Highcharts制作图表。想过胜利，想过失败，但从没想过放弃。更多关于Django Highcharts制作图表请关注haodaima.com其它相关文章！
