Python中内置的日志模块logging用法详解

logging模块简介

Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
logging模块与log4j的机制是一样的，只是具体的实现细节不同。模块提供logger，handler，filter，formatter。

• logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。
• handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。
• filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。
• formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。

与log4j类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。

logging用法解析

1. 初始化 logger = logging.getLogger("endlesscode")，getLogger()方法后面最好加上所要日志记录的模块名字，后面的日志格式中的%(name)s 对应的是这里的模块名字
2. 设置级别 logger.setLevel(logging.DEBUG),Logging中有NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL这几种级别，日志会记录设置级别以上的日志
3. Handler，常用的是StreamHandler和FileHandler，windows下你可以简单理解为一个是console和文件日志，一个打印在CMD窗口上，一个记录在一个文件上
4. formatter，定义了最终log信息的顺序,结构和内容，我喜欢用这样的格式 '[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'，
%(name)s Logger的名字
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(message)s 用户输出的消息
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
5. 记录 使用object.debug(message)来记录日志
下面来写一个实例，在CMD窗口上只打出error以上级别的日志，但是在日志中打出debug以上的信息

import logging
logger = logging.getLogger("simple_example")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一个filehandler来把日志记录在文件里，级别为debug以上
fh = logging.FileHandler("spam.log")
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一个streamhandler来把日志打在CMD窗口上，级别为error以上
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
#将相应的handler添加在logger对象中
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
# 开始打日志
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

运行一下将会看到CMD窗口只记录两条，spam.log中记录了五条日志

当一个项目比较大的时候，不同的文件中都要用到Log,可以考虑将其封装为一个类来使用

#! /usr/bin/env python
#coding=gbk
import logging,os

class Logger:
 def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG):
  self.logger = logging.getLogger(path)
  self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
  fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  #设置CMD日志
  sh = logging.StreamHandler()
  sh.setFormatter(fmt)
  sh.setLevel(clevel)
  #设置文件日志
  fh = logging.FileHandler(path)
  fh.setFormatter(fmt)
  fh.setLevel(Flevel)
  self.logger.addHandler(sh)
  self.logger.addHandler(fh)

 def debug(self,message):
  self.logger.debug(message)

 def info(self,message):
  self.logger.info(message)

 def war(self,message):
  self.logger.warn(message)

 def error(self,message):
  self.logger.error(message)

 def cri(self,message):
  self.logger.critical(message)

if __name__ =='__main__':
 logyyx = Logger('yyx.log',logging.ERROR,logging.DEBUG)
 logyyx.debug('一个debug信息')
 logyyx.info('一个info信息')
 logyyx.war('一个warning信息')
 logyyx.error('一个error信息')
 logyyx.cri('一个致命critical信息')

这样每次使用的时候只要实例化一个对象就可以了

logobj = Logger(‘filename',clevel,Flevel)

如果想在CMD窗口中对于error的日志标红，warning的日志标黄，那么可以使用ctypes模块

#! /usr/bin/env python
#coding=gbk
import logging,os
import ctypes

FOREGROUND_WHITE = 0x0007
FOREGROUND_BLUE = 0x01 # text color contains blue.
FOREGROUND_GREEN= 0x02 # text color contains green.
FOREGROUND_RED = 0x04 # text color contains red.
FOREGROUND_YELLOW = FOREGROUND_RED | FOREGROUND_GREEN

STD_OUTPUT_HANDLE= -11
std_out_handle = ctypes.windll.kernel32.GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE)
def set_color(color, handle=std_out_handle):
 bool = ctypes.windll.kernel32.SetConsoleTextAttribute(handle, color)
 return bool

class Logger:
 def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG):
  self.logger = logging.getLogger(path)
  self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
  fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  #设置CMD日志
  sh = logging.StreamHandler()
  sh.setFormatter(fmt)
  sh.setLevel(clevel)
  #设置文件日志
  fh = logging.FileHandler(path)
  fh.setFormatter(fmt)
  fh.setLevel(Flevel)
  self.logger.addHandler(sh)
  self.logger.addHandler(fh)

 def debug(self,message):
  self.logger.debug(message)

 def info(self,message):
  self.logger.info(message)

 def war(self,message,color=FOREGROUND_YELLOW):
  set_color(color)
  self.logger.warn(message)
  set_color(FOREGROUND_WHITE)

 def error(self,message,color=FOREGROUND_RED):
  set_color(color)
  self.logger.error(message)
  set_color(FOREGROUND_WHITE)

 def cri(self,message):
  self.logger.critical(message)

if __name__ =='__main__':
 logyyx = Logger('yyx.log',logging.WARNING,logging.DEBUG)
 logyyx.debug('一个debug信息')
 logyyx.info('一个info信息')
 logyyx.war('一个warning信息')
 logyyx.error('一个error信息')
 logyyx.cri('一个致命critical信息')

多模块使用logging
logging模块保证在同一个python解释器内，多次调用logging.getLogger('log_name')都会返回同一个logger实例，即使是在多个模块的情况下。所以典型的多模块场景下使用logging的方式是在main模块中配置logging，这个配置会作用于多个的子模块，然后在其他模块中直接通过getLogger获取Logger对象即可。
配置文件：

[loggers] 
keys=root,main 
 
[handlers] 
keys=consoleHandler,fileHandler 
 
[formatters] 
keys=fmt 
 
[logger_root] 
level=DEBUG 
handlers=consoleHandler 
 
[logger_main] 
level=DEBUG 
qualname=main 
handlers=fileHandler 
 
[handler_consoleHandler] 
class=StreamHandler 
level=DEBUG 
formatter=fmt 
args=(sys.stdout,) 
 
[handler_fileHandler] 
class=logging.handlers.RotatingFileHandler 
level=DEBUG 
formatter=fmt 
args=('tst.log','a',20000,5,) 
 
[formatter_fmt] 
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s 
datefmt= 

主模块main.py：

import logging 
import logging.config 
 
logging.config.fileConfig('logging.conf') 
root_logger = logging.getLogger('root') 
root_logger.debug('test root logger...') 
 
logger = logging.getLogger('main') 
logger.info('test main logger') 
logger.info('start import module \'mod'...') 
import mod 
 
logger.debug('let\'s test mod.testLogger()') 
mod.testLogger() 
 
root_logger.info('finish test...') 

子模块mod.py：

import logging 
import submod 
 
logger = logging.getLogger('main.mod') 
logger.info('logger of mod say something...') 
 
def testLogger(): 
  logger.debug('this is mod.testLogger...') 
  submod.tst() 

子子模块submod.py：

import logging 
 
logger = logging.getLogger('main.mod.submod') 
logger.info('logger of submod say something...') 
 
def tst(): 
  logger.info('this is submod.tst()...') 

然后运行python main.py，控制台输出：

2012-03-09 18:22:22,793 - root - DEBUG - test root logger... 
2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger() 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger... 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()... 
2012-03-09 18:22:22,841 - root - INFO - finish test... 

可以看出，和预想的一样，然后在看一下tst.log，logger配置中的输出的目的地：

2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger() 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger... 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()... 

tst.log中没有root logger输出的信息，因为logging.conf中配置了只有main logger及其子logger使用RotatingFileHandler，而root logger是输出到标准输出。

到此这篇关于Python中内置的日志模块logging用法详解就介绍到这了。生活没有一帆风顺的，假若真有我想你也会乏味的，生活最吸引人的地方在于它的丰富多彩，悲伤与幸福是不可货缺的两种主要元素，没有悲伤就不会感到幸福的珍贵，没有了幸福又何谈悲伤。我们总是在寻求着一个参照物，以此来衡量我们的幸福、快乐和一切的负面影响。乐观豁达的人正是由于找到了一个这样的参照所以才会看的开，过的悠然自得。更多相关Python中内置的日志模块logging用法详解内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！