强烈推荐好用的python库合集(全面总结)

分词 - jieba 优秀的中文分词库，依靠中文词库，利用词库确定汉子之间关联的概率，形成分词结果 import jieba word = 伟大的中华人民共

分词 - jieba

优秀的中文分词库，依靠中文词库，利用词库确定汉子之间关联的概率，形成分词结果

import jieba
word = '伟大的中华人民共和国'
jieba.cut(word)
jieba.lcut(word)

词云库 - wordcloud

对数据中出现频率较高的 关键词 生成的一幅图像，予以视觉上的突出

import jieba
import numpy as np
import PIL.Image as Image
from wordcloud import WordCloud
def run(word_path, picture_path):
    with open(word_path, 'r') as f:
        word = f.read()
    cut_word = ' '.join(jieba.cut(word))
    color_mask = np.array(Image.open(picture_path))
    word_cloud = WordCloud(
        # 设置字体，不指定就会出现乱码
        font_path='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc',
        # 设置背景色
        background_color='white',
        # 词云形状
        mask=color_mask,
        # 允许最大词汇
        max_words=120,
        # 最大号字体
        max_font_size=2000
    ).generate(cut_word)
    word_cloud.to_file('word_cloud.jpg')
    im = word_cloud.to_image()
    im.show()

可视化进度条 - tpdm

好看的进度条，不仅会让人一眼就知道任务的进度，还能够让自己的心情愉悦

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
  # 模拟你的任务
  sleep(0.01)
sleep(0.5)

优美的表格 - PrettyTable

可以让你在命令行打印出优美的表格

import prettytable as pt
# 按行添加数据
tb = pt.PrettyTable()
tb.field_names = ['name', 'age', 'height', 'weight']
tb.add_row(['飞兔', 25, 174, 65])
tb.add_row(['autofelix', 23, 164, 55])
tb.add_row(['极客飞兔', 27, 184, 69.5])
print(tb)
# +-----------+-----+--------+--------+
# |    name   | age | height | weight |
# +-----------+-----+--------+--------+
# |   飞兔    |  25 |  174   |   65   |
# | autofelix |  23 |  164   |   55   |
# |  极客飞兔  |  27 |  184   |  69.5 |
# +-----------+-----+--------+--------+

多进程 - multiprocessing

创建多进程

from multiprocessing import Process
def func(s):
  print(s)
if __name__ == '__main__':
  process = [
      Process(target=func, args=('1', ))
    Process(target=func, args=('2', ))
  ]
  [p.start() for p in process]
  [p.join() for p in process]

多线程 - threading

创建多线程

import threading
def func(s):
  print(s)
if __name__ == '__main__':
  thread = [
      threading.Thread(target=func, args=('1', ))
    threading.Thread(target=func, args=('2', ))
  ]
  [t.start() for t in thread]
  [t.join() for t in thread]

谷歌翻译 - googletrans

自动语言检测，批量翻译，语言检测等

from googletrans import Translator
translator = Translator()
# 未提供源语言以及翻译的最终语言,会自动翻译成英文
translator.translate('안녕하세요.')
# 告诉它翻译成什么语言
translator.translate('안녕하세요.', dest='ja')
# 告诉它源语言是什么
translator.translate('极客飞兔', src='zh-cn')
# 语言检测
t = ttranslator.detect('이 문장은 한글로 쓰여졌습니다.')
t.lang

重复回调 - retrying

如果请求失败，我们需要再重新进行进行请求，防止请求异常导致数据缺失

from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=5)
def say():
  try:
    autofelix
  except Exception as e:
    # 可以将错误记录日志
    print(e)
    raise
say()

游戏开发 - pygame

实现 python 游戏的开发，可以开发各种大小型游戏

import pygame, sys
from pygame.locals import *
# 初始化pygame
pygame.init()
# 设置窗口的大小，单位为像素
screen = pygame.display.set_mode((500,400), 0, 32)
# 设置窗口的标题
pygame.display.set_caption('用户事件监控')
# 设置背景
screen.fill((255, 255, 255))
# 程序主循环
while True:
  # 获取事件
  for event in pygame.event.get():
    # 判断事件是否为退出事件
    if event.type == QUIT:
      # 退出pygame
      pygame.quit()
      # 退出系统
      sys.exit()
    # 获得键盘按下的事件  
    if event.type == KEYDOWN:
      if(event.key==K_UP or event.key==K_w):
        print("上")
      if(event.key==K_DOWN or event.key==K_s):
        print("下")
      if(event.key==K_LEFT or event.key==K_a):
        print("左")
      if(event.key==K_RIGHT or event.key==K_d):
        print("右")
      # 按下键盘的Esc键退出
      if(event.key==K_ESCAPE):
        # 退出pygame
        pygame.quit()
        # 退出系统
        sys.exit()
    # 获得鼠标当前的位置  
    if event.type ==MOUSEMOTION:
      print(event.pos)
    # 获得鼠标按下的位置
    if event.type ==MOUSEBUTTONDOWN:
      print("鼠标按下：", event.pos)
    # 获得鼠标抬起的位置
    if event.type ==MOUSEBUTTONUP:
      print("鼠标抬起：", event.pos) 
  # 绘制屏幕内容
  pygame.display.update()

绘图教程 - turtle

可以画出各种各样奇妙的图案，简直就是程序中的画板

from turtle import *
colors = ['red', 'purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange']
for x in range(360):
    pencolor(colors[x % 6])
    width(x / 100 + 1)
    forward(x)
    left(59)

数据分析 - pandas

数据分析处理库，为解决数据分析任务而创建的，能够快速便捷地处理数据的函数和方法

import pandas as pd
info = pd.read_csv("students.csv", encoding = "utf-8")
# 查看数据框的一些属性：最大、最小、均值、四分位数等
info.describe()
# 空值相关的操作
pin = info["pin"]
pin_isnull = pd.isnull(pin) 
pin_isnull_list = info[pin_isnull] 
len(pin_isnull_list)
# 缺失值相关操作, 简单的处理办法就是过滤掉null值
books = info["life_cycle_books"]
book_isnull = pd.isnull(books)
book_list_isnull = info["life_cycle_books"][book_isnull == False]
mean = sum(book_list_isnull) / len(book_list_isnull)
# 删除缺失值, 所有行
na_info = info.dropna(axis = 1)
# 删除缺失值, 可以指定列
na_info = info.dropna(axis = 0, subset = ["age", "name"])

算法加密 - pycryto

pycryto 能实现大致 3 种类型的数据加密（单向加密、对称加密和非对称加密），产生随机数，生成密钥对，数字签名

from Crypto.Hash import SHA256
hash = SHA256.new()
hash.update('Hello, World!')
# 使用digest()方法加密
digest = hash.digest()
# 使用hexdigest（）方法加密，该方法加密后是16进制的
hexdigest = hash.hexdigest()
print(digest, hexdigest)

操作 win 电脑 - pywin32

pywin32 包装了 Windows 系统的 Win32 API，能创建和使用 COM 对象和图形窗口界面

import win32api
import win32con
hid = win32gui.WindowFromPoint((100, 100))
# 获取窗口标题
title = win32gui.GetWindowText(hid)
# 获取窗口类名
class_name = win32gui.GetClassName(hid)
# 模拟鼠标在(400, 500)位置进行点击操作
point = (400, 500)
win32api.SetCursorPos(point)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0)

自动程序测试 - Selenium

Selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具。Selenium 测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# 初始化谷歌浏览器
driver = webdriver.Chrome()
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 打开头条登陆网址
driver.get('https://sso.toutiao.com')
# 等待某个元素是否出现
WebDriverWait(self.driver, 10).until(
    EC.text_to_be_present_in_element((By.XPATH, '//*[@id="mobile-code-get"]/span'), u'发送')
)
# 实例化鼠标操作
action = ActionChains(self.driver)
# 按住滑块
action.click_and_hold(self.driver.find_element_by_xpath('//*[@id="captcha_container"]')).perform()
# 将滑块移动x的距离
action.move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
# 释放滑块
action.release().perform()

音频播放 - mp3play

一款超级小型的音频操作库，可以实现播放音乐，按空格键实现暂停和播放的切换

import mp3play
clip = mp3play.load('music.mp3')
clip.play()

网页解析 - BeautifulSoup

是一个网页解析库，能够快速的分析网页结构

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup('&lt;p class="name nickname user"&gt;&lt;b&gt;i am autofelix&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;', 'html.parser')
#获取整个p标签的html代码
print(soup.p)
#获取b标签
print(soup.p.b)
#获取p标签内容，使用NavigableString类中的string、text、get_text()
print(soup.p.text)
#返回一个字典，里面是多有属性和值
print(soup.p.attrs)
#查看返回的数据类型
print(type(soup.p))
#根据属性，获取标签的属性值，返回值为列表
print(soup.p['class'])
#给class属性赋值,此时属性值由列表转换为字符串
soup.p['class']=['Web','Site']
print(soup.p)

日志处理 - logging

打印和记录日志

import logging
logging.basicConfig(filename='logging.text', level=logging.DEBUG)
logging.debug('It is a debug')
logging.info('It is a  info')
logging.warning('It is a  warning')

图像处理 - PIL

非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。可以使用 PIL 创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等

from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
new_im = im.convert('L')
print(new_im.mode)
new_im.show()

发送邮件 - yagmail

是一种非常简单用来实现自动发邮件功能的包，可以实现给单人或者多人同时发送邮件

import yagmail
# 链接邮箱服务器
yag = yagmail.SMTP( user='邮箱地址', password='登录密码', host='smtp.163.com')
# 邮箱正文
contents = ['邮件第一行内容', '邮件第二行内容', '邮件第三行内容']
# 给用户发送邮件并添加多个附件
yag.send(['目标邮箱地址1', '目标邮箱地址2', '目标邮箱地址3'], '邮件标题', contents, ['c://附件.pdf', 'c://picture.jpg'])

源码打包 - pyinstaller

将源码打包成exe文件，直接在window上运行

pyinstaller -F -w -p ./lib -i logo.ico main.py

分词 - jieba

词云库 - wordcloud

可视化进度条 - tpdm

优美的表格 - PrettyTable

多进程 - multiprocessing

多线程 - threading

谷歌翻译 - googletrans

重复回调 - retrying

游戏开发 - pygame

绘图教程 - turtle

数据分析 - pandas

算法加密 - pycryto

操作 win 电脑 - pywin32

自动程序测试 - Selenium

音频播放 - mp3play

网页解析 - BeautifulSoup

日志处理 - logging

图像处理 - PIL

发送邮件 - yagmail

源码打包 - pyinstaller

为您推荐

Python自动化运维-利用Python-netmiko模块备份设备配置

用Python制作简单的钢琴程序的好代码教程

Python3 常用数据标准化方法详解

python常用数据结构元组详解

python爬虫获取京东手机图片的图文好代码教程

Python最新文章