介绍
本篇文章主要介绍如何爬取麦子学院的课程信息（本爬虫仍是单线程爬虫），在开始介绍之前，先来看看结果示意图
怎么样，是不是已经跃跃欲试了？首先让我们打开麦子学院的网址，然后找到麦子学院的全部课程信息，像下面这样
这个时候进行翻页，观看网址的变化，首先，第一页的网址是 http://www.maiziedu.com/course/list/, 第二页变成了 http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-2/, 第三页变成了 http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-3/ ，可以看到，每次翻一页，0后面的数字就会递增1，然后就有人会想到了，拿第一页呢？我们尝试着将 http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-1/ 放进浏览器的地址栏，发现可以打开第一栏，那就好办了，我们只需要使用 re.sub() 就可以很轻松的获取到任何一页的内容。获取到网址链接之后，下面要做的就是获取网页的源代码，首先右击查看审查或者是检查元素，就可以看到以下界面
找到课程所在的位置以后，就可以很轻松的利用正则表达式将我们需要的内容提取出来，至于怎么提取，那就要靠你自己了，尝试着自己去找规律才能有更大的收获。如果你实在不知道怎么提取，那么继续往下，看我的源代码吧
实战源代码
# coding=utf-8
import re
import requests
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")
class spider():
def __init__(self):
print "开始爬取内容。。。"
def changePage(self, url, total_page):
nowpage = int(re.search('/0-(\d+)/', url, re.S).group(1))
pagegroup = []
for i in range(nowpage, total_page + 1):
link = re.sub('/0-(\d+)/', '/0-%s/' % i, url, re.S)
pagegroup.append(link)
return pagegroup
def getsource(self, url):
html = requests.get(url)
return html.text
def getclasses(self, source):
classes = re.search('<ul class="zy_course_list">(.*?)</ul>', source, re.S).group(1)
return classes
def geteach(self, classes):
eachclasses = re.findall('<li>(.*?)</li>', classes, re.S)
return eachclasses
def getinfo(self, eachclass):
info = {}
info['title'] = re.search('<a title="(.*?)"', eachclass, re.S).group(1)
info['people'] = re.search('<p class="color99">(.*?)</p>', eachclass, re.S).group(1)
return info
def saveinfo(self, classinfo):
f = open('info.txt', 'a')
for each in classinfo:
f.writelines('title : ' + each['title'] + '\n')
f.writelines('people : ' + each['people'] + '\n\n')
f.close()
if __name__ == '__main__':
classinfo = []
url = 'http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-1/'
maizispider = spider()
all_links = maizispider.changePage(url, 30)
for each in all_links:
htmlsources = maizispider.getsource(each)
classes = maizispider.getclasses(htmlsources)
eachclasses = maizispider.geteach(classes)
for each in eachclasses:
info = maizispider.getinfo(each)
classinfo.append(info)
maizispider.saveinfo(classinfo)
以上代码并不难懂，基本就是正则表达式的使用，然后直接运行就可以看到开头我们的截图内容了，由于这是单线程爬虫，所以运行速度感觉有点慢，接下来还会继续更新多线程爬虫。
应小伙伴们的要求，下面附上requests爬虫库的安装和简单示例
首先安装pip包管理工具,下载get-pip.py. 我的机器上安装的既有python2也有python3。
安装pip到python2：
python get-pip.py
安装到python3：
python3 get-pip.py
pip安装完成以后，安装requests库开启python爬虫学习。
安装requests
pip3 install requests
我使用的python3，python2可以直接用pip install requests.
入门例子
import requests
html=requests.get("http://gupowang.baijia.baidu.com/article/283878")
html.encoding='utf-8'
print(html.text)
第一行引入requests库，第二行使用requests的get方法获取网页源代码，第三行设置编码格式，第四行文本输出。
把获取到的网页源代码保存到文本文件中：
import requests
import os
html=requests.get("http://gupowang.baijia.baidu.com/article/283878")
html_file=open("news.txt","w")
html.encoding='utf-8'
print(html.text,file=html_file)
以上就是Python 爬虫学习笔记之单线程爬虫。明天是世上增值最快的一块土地，因它布满了但愿。更多关于Python 爬虫学习笔记之单线程爬虫请关注haodaima.com其它相关文章！
