上一篇已经介绍了celery的基本知识，本篇以一个小项目为例，详细说明django框架如何集成celery进行开发。
本系列文章的开发环境：
window 7 + python2.7 + pycharm5 + celery3.1.25 + django1.9.4
在web应用中，用户触发一个操作，执行后台处理程序，这个程序需要执行很长时间才能返回结果。怎样才能不阻塞http请求，不让用户等待从而提高用户体验呢？这是本例需要解决的问题。具体设计是：用两个网页进行展示，一个网页是提交加法计算任务到后台进行计算；另外一个网页查看所有计算任务的详细情况，如任务ID,任务状态等。
就如下图所示：输入：http://127.0.0.1:8000/index/
点击查看任务链接，查看所有任务的执行情况：sucess表示执行成功，started表示已经开始执行了。
二、项目结构
Broker我这里选择RabbitMQ，结果存储Backend我选择django-celery。
三、开始编程
1、安装django-celery：
$ pip install django-celery
2、新建django工程项目test_celery，如下：
【说明】：tools是django包，和test_celery是同级目录，该包功能主要存放工具类函数和执行的任务；
celery.py：celery配置文件信息
3、编辑setting.py，添加配置celery broker和backend
#celery setting
import djcelery
djcelery.setup_loader() #加载djcelery
BROKER_URL = 'pyamqp://guest@localhost//' #配置broker
BROKER_POOL_LIMIT = 0
CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend' #配置backend
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'djcelery', #django-celery必须添加
'test_celery',
]
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'celery', 'USER':'username', 'PASSWORD':'password', 'HOST':'ip', 'PORT':3306, }}
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'test_celery.settings')
from django.conf import settings # noqa
app = Celery('test_celery')
# Using a string here means the worker will not have to
# pickle the object when using Windows.
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
print('Request: {0!r}'.format(self.request))
from __future__ import absolute_import from celery import shared_task import time @shared_task(track_started=True) def add(x, y): time.sleep(30) #模拟长时间执行 return x + y
from django.db import models #在数据库中生成test_celery_add表 class Add(models.Model): task_id = models.CharField(max_length=128) #存储taskid first = models.IntegerField() #存储第一个加数 second = models.IntegerField() #存储第二个加数 log_date = models.DateTimeField() #存储开始时间
python manage.py makemigrations test_celery python manage.py migrate
到这里会在数据库中生成以下表：
8、接下来编写前端html文件以及view文件，具体请自己编写或者下载源码运行。
9、编码完成后，启动worker，然后就可以在网页上进行模拟操作了
进入test_celery项目目录下，也就是有manage.py文件那一层，执行以下命令启动worker：
celery worker -A test_celery -l info
项目源代码下载
到此这篇关于django框架如何集成celery进行开发就介绍到这了。没有烟火气的熏染，始终也不懂算不算爱情，一直觉得，小烟火，才是最深的温柔。早安！更多相关django框架如何集成celery进行开发内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
