秋天来啦！秋天来啦！田野里就是美丽的图画。花生躲在地下，包着红色的毛毯，住在土黄色的房间里睡大觉。玉米姐姐穿着绿色的裙子，在叶子上跳舞，南瓜爷爷鼓着金黄色的大肚子，坐着高级的南瓜车，一边看风景一边享受。西红柿露出火红火红的脸蛋，正对着我们微笑。谁使秋天这样美？看，田野里的菊花做出了回答，菊花顶着一个爆炸头，在微风中轻轻摇动，好像在说：是勤劳的人们画出了秋天的图画。
这是用于序列化的两个模块：
• json： 用于字符串和python数据类型间进行转换
• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
import pickle
data = {'k1':123, 'k2':888}
#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print p_str
输出结果：
(dp0
S'k2'
p1
I888
sS'k1'
p2
I123
s.
将数据转换成只有Python认识的字符串，并写入文件：
import pickle
data = {'k1':123, 'k2':888}
#打开文件，然后将data写入
with open('data.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'rb') as f:
data_1 = pickle.load(f)
print data_1
结果：
{'k2': 888, 'k1': 123}
文件中显示的内容与上面一致
json的用法和pickle是一样的
import json
data = {'k1':123, 'k2':888}
p_str = json.dumps(data)
print p_str, type(p_str)
结果:
{"k2": 123, "k1": 888} <type 'str'>
看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。
import json
data = {'k1':123, 'k2':123}
#打开文件，然后将data写入
with open('data.pkl', 'w') as f:
json.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'r') as f:
data_1 = json.load(f)
print(data_1, type(data_1))
结果：
({u'k2': 123, u'k1': 123}, <type 'dict'>)
能够读取出来，而且类型也是正确的。
那pickle和json有什么区别呢？
在上面两段代码中，pickle写入和读取文件时，用的是 ‘b'模式，而json没有。
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
以上这篇简单谈谈Python中的json与pickle就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
