人生从来没有真正的绝境。无论遭受多少艰辛，无论经历多少苦难，只要一个人的心中还怀着一粒信念的种子，那么总有一天，他就能走出困境，让生命重新开花结果。
本文实例讲述了Python中json格式数据的编码与解码方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法。
1、json格式数据编码
在python中，json数据格式编码使用json.dumps方法。
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
users = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}]
#元组对象也可以
#users = ({'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18})
#输出[{"age": 22, "name": "tom"}, {"age": 18, "name": "anny"}]
print json.dumps(users)
其中users可以是元组对象，也可以是列表对象。对象内的元素可以是数字、字符串、元组、列表、None、布尔值。
#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import json random = (5, [1, 2], "tom\" is good", (1, 2), 1.5, True, None) #输出[5, [1, 2], "tom\" is good", [1, 2], 1.5, true, null] print json.dumps(random)
2、json格式数据解码
在python中json格式数据解码使用json.loads方法，把上面的例子搬来用：
#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import json random = (5, [1, 2], "tom\" is good", (1, 2), 1.5, True, None) jsonObj = json.dumps(random) #输出[5, [1, 2], u'tom" is good', [1, 2], 1.5, True, None] print json.loads(jsonObj)
这里就是先对一个数据json编码，然后再将编码后的数据解码。照理说，解码后的数据应当和原先的数据一样，但是我们发现这里元组对象都被替换成列表对象了。这边就涉及到python和json互相转换的数据格式定义了。看下面两个图：
python转成json数据格式定义
json转成python数据格式定义
从上面两个图可以看出python转换成json的时候，list、tuple都会转成array，而json转成python的时候，array就只转成list了。
备注：上面两张图的内容均来源于python官方站点。json的dumps方法和loads方法也还有其他的参数可以使用。
如果需要更深入的使用，可以参考官方手册：
http://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#json
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python中json格式数据的编码与解码方法详解。牡丹花好，终须绿叶扶持。更多关于Python中json格式数据的编码与解码方法详解请关注haodaima.com其它相关文章！
