Python中的浮点数原理与运算分析

夕阳是如此的美丽。太阳改变了颜色,火红火红的,没有了中午的那份狂躁与炽热,从远处向它看去,斜晖洒在脸上,脸便立即变成了红褐色,感觉就像是一个慈祥的老人深情的摸着你的头,亲切而又温暖。

本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考,具体如下:

先看一个违反直觉的例子:

>>> s = 0.
>>> for i in range(10): s += .1
>>> s
0.9999999999999999
# 错误被累加

再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子:

>>> from math import sqrt
>>> a = sqrt(2)
>>> a*a == a
False

之所以会出现以上的结果,在于 Python (更准确地说是计算机硬件体系结构)对浮点数的表示,我们来看计算机(基于二进制)对十进制小数 0.1 的表示,十进制小数向二进制小数转换的方法请见 Python十进制小数与二进制小数相互转换。将十进制小数 0.1 转换为二进制时的结果为 0.0001100110011001....,无限循环,计算机无法展示无限的结果,只能对结果进行截断,这是浮点数精度问题的根源。

“==” on floats

基于以上的考虑,当我们进行浮点数的相等比较时,要特别小心,直接使用 == 是有问题的,一种通用的做法即是,不是检测浮点数是否相等,而是检测二者是否足够接近,

>>> a = sqrt(2)
>>> abs(a*a-2) < epsilon
# 判断是否小于某一小量

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

到此这篇关于Python中的浮点数原理与运算分析就介绍到这了。人只有将寂寞坐断,才可以重拾喧闹;把悲伤过尽,才可以重见欢颜;把苦涩尝遍,就会自然回甘。信了这些,就可以更坦然地面对人生沟壑,走过四季风霜。言者随意,但生命毕竟是一个漫长的过程,每一寸时光都要自己亲历,每一杯雨露都要自己亲尝。更多相关Python中的浮点数原理与运算分析内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

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