python numpy函数中的linspace创建等差数列详解

再看那柔弱的柳树吧,在寒冬余威尚盛时节,就早早苏醒过来,望着冰冻的河面,迎着凛冽的寒风,它微微察觉出一丝春意,于是,不顾一切地率先吐翠,淡淡地披起娇黄嫩绿的新装。沿河望去,枝梢间烟纱雾彀,一片生机,这情景仿佛一首动人的歌,一首热烈向往春天的歌,一首报告春的信息的歌,一首表达美好信念的歌。我在想:既然迎春花被人称作报春花,那么,柳树可不可以叫作报春树呢春来了,万千柳枝在春风中袅袅舞动。柳树是热爱春天的,春天也是热爱柳树的。

前言

本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

numpy.linspace 是用于创建一个由等差数列构成的一维数组。它最长用的有三个参数,当然不止三个。

第一个例子,用到三个参数,第一个参数表示起始点、第二个参数表示终止点,第三个参数表示数列的个数。

import numpy as np
print(np.linspace(1,10,10,endpoint=False))

创建一个元素全部为1的等差数列,或者元素全部为0的等差数列。

import numpy as np
print(np.linspace(1,1,10))

可以使用参数endpoint来决定是否包含终止值,如果不设置这个参数,默认是True。

import numpy as np
print(np.linspace(1,10,10,endpoint=False))

也可以使用两个参数来创建数组,当传入两个参数时,第一个参数表示起始点、第二个参数表示终止点,默认个数是50个。

import numpy as np
print(np.linspace(1,50))

为了验证一下,我们使用三个参数的方式,结果显然是一致的。

import numpy as np
print(np.linspace(1,50,50))

还可以看一下linspace创建的数组的元素的数据格式,当然是浮点型。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

标签: python numpy