人生不可能总是顺心如意的，但是持续朝着阳光走，影子就会躲在后面。刺眼，却表明对的方向。
简单几行就可以实现对动态物体的追踪，足见opencv在图像处理上的强大。
python代码：
import cv2
import numpy as np
camera=cv2.VideoCapture(0)
firstframe=None
while True:
ret,frame = camera.read()
if not ret:
break
gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray=cv2.GaussianBlur(gray,(21,21),0)
if firstframe is None:
firstframe=gray
continue
frameDelta = cv2.absdiff(firstframe,gray)
thresh = cv2.threshold(frameDelta, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2)
# cnts= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
x,y,w,h=cv2.boundingRect(thresh)
frame=cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
cv2.imshow("frame", frame)
cv2.imshow("Thresh", thresh)
cv2.imshow("frame2", frameDelta)
key = cv2.waitKey(1)&0xFF
if key == ord("q"):
break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()
效果图
以上就是python+opencv实现动态物体追踪。不要去说，生活是不公平的，世界上没有绝对的公平。我们应该把更多的情感投入到对生活点滴的感悟中，而并非一再的抱怨。我想，海伦。凯勒生活在乐观，快乐中。我们也同样有着能让我们感动的生活，重要的是我们要有一颗感谢生活的心。更多关于python+opencv实现动态物体追踪请关注haodaima.com其它相关文章！
