溪水很清澈，小鱼小虾都看的一清二楚。你看一群群的小鱼在前面游来游去，那只小虾从石头缝里爬出来向诱饵靠近，还有还有那只红钳子的大虾夹住了诱饵，哦，上钩咯！溪水上的钱币也随着一晃一晃的，星星点点的，投到了水面上，投到了石头上，还投到了我们的身上。夕阳西下暑气渐渐消退，我们也都相伴着回家了，带回去的不仅仅只有那些小虾……
本文实例讲述了Python实现PS图像调整之对比度调整功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里用 Python 实现 PS 里的图像调整–对比度调整。具体的算法原理如下：
(1)、nRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255
公式中，nRGB表示图像像素新的R、G、B分量，RGB表示图像像素R、G、B分量，Threshold为给定的阈值，Contrast为处理过的对比度增量。
Photoshop对于对比度增量，是按给定值的正负分别处理的：
当增量等于-255时，是图像对比度的下端极限，此时，图像RGB各分量都等于阈值，图像呈全灰色，灰度图上只有1条线，即阈值灰度；
当增量大于-255且小于0时，直接用上面的公式计算图像像素各分量；
当增量等于255时，是图像对比度的上端极限，实际等于设置图像阈值，图像由最多八种颜色组成，灰度图上最多8条线，即红、黄、绿、青、蓝、紫及黑与白；
当增量大于0且小于255时，则先按下面公式(2)处理增量，然后再按上面公式(1)计算对比度：
(2)、nContrast = 255 * 255 / (255 - Contrast) - 255
公式中的nContrast为处理后的对比度增量，Contrast为给定的对比度增量。
# -*- coding: utf-8 -*-
#! python3
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img * 1.0
thre = img.mean()
# -100 - 100
contrast = -55.0
img_out = img * 1.0
if contrast <= -255.0:
img_out = (img_out >= 0) + thre -1
elif contrast > -255.0 and contrast < 0:
img_out = img + (img - thre) * contrast / 255.0
elif contrast < 255.0 and contrast > 0:
new_con = 255.0 *255.0 / (256.0-contrast) - 255.0
img_out = img + (img - thre) * new_con / 255.0
else:
mask_1 = img > thre
img_out = mask_1 * 255.0
img_out = img_out / 255.0
# 饱和处理
mask_1 = img_out < 0
mask_2 = img_out > 1
img_out = img_out * (1-mask_1)
img_out = img_out * (1-mask_2) + mask_2
plt.figure()
plt.title('www.haodaima.com')
plt.imshow(img/255.0)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.title('www.haodaima.com')
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show()
运行效果图
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python实现PS图像调整之对比度调整功能示例。心有主见，不听传言，莫论人非，过往不恋，笑对人间。更多关于Python实现PS图像调整之对比度调整功能示例请关注haodaima.com其它相关文章！
