python使用pycharm环境调用opencv库

枫树林给大地铺上了红色的地毯,秋风一吹,枫叶发出哗啦啦的响声,好似在鼓掌欢庆这丰收的景象。看,那菊花,它们开得多么热烈!距么旺盛!黄的、红的、白的、紫的……一朵朵,一簇簇,迎着秋风,披着寒霜,争妍斗艳,喷芳吐香,开得到处都是,简直成了一个锦簇的世界。

我这只学术的小小只白,竟然也开始写博客了。因为配置opencv的库用了很长的时间,三天,遇到很多问题,一个个解决后,才决定分享出来,想要用pythont调用opencv库的少走些弯路。写这篇文章另一方面是收到浅墨——毛星云的博客的影响,浅墨博主,真的是无私的分享了自己的代码,我是一个很懒得人,深受影响,做个不懒惰的人。

首先安装python,有2.X和3.X,两个版本有很大的不同。我用的是2.7,2.系列支持opencv的很多库。

Python下载链接:

https://www.python.org/downloads/windows/

pycharm下载链接

(http://www.jetbrains.com/pycharm),创建工程,选择编辑器.。也可以在刚打开pycharm的时候创建工程的时候选择好编辑器。

在pycharm中,file_new project。

然后在project中,中,new——pychonfile。在file_setting中,设置解释器,选择呢anaconda。

社区版和专业版随意,专业版收费,我从网上找到了用户名及秘钥。所以即使想用专业版,也可以不用花钱买。

Pycharm是编辑器,用python的语法编译程序,需要一个环境,这个环境是有种选择的,IDLE、Aptana、Notepad++、PyCharm、SPE等等诸如此类的。我们用python写完程序后,编译运行结果,需要解器,解释器有很多种,我用Anaconda。这个解释器激活了多种数据包,不需要再下载其他numpy诸如此类等。可以说这个解释器是一劳多益。

https://www.continuum.io/downloads下载链接。


安装过程一直next就行了。

在配置过程中,一直困扰我的是,被为忽略的是,版本问题,电脑是64位的,同时兼容32位的,我开始下载的是32位的,运行报错,我一直找不到问题,在换成64位以后,问题迎刃而解。所有用多少位的,有报错的,不妨配置与自己系统位数一样的版本试试。

调用opencv库的问题。

首先找到你的opencv路径下的cv2.pyd,路径信息如下图所示。

D:\Program Files\opencv\build\python\2.7\x64

将cv2.pyd复制到!!!!!此时加惊叹号,是因为网上的配置有如下路径

C:\Python27\Lib\site-packages


我放到了另外一个路径下

C:\Anaconda2\Lib\site-packages

两个路径都可以运行,所以两个路径都放了,程序依然可以运行。

附上运行程序如下:程序是在网上找的

程序读取图片以及特征点检测,由于图太大了,截取部分如下:

import cv2 
import numpy as np
#import pdb 
#pdb.set_trace()#turn on the pdb prompt 
 
#read image 
img = cv2.imread("E:/2.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
cv2.imshow('origin',img); 
 
#SIFT 
detector = cv2.SIFT() 
keypoints = detector.detect(gray,None) 
img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints) 
#img =cv2.drawKeypoints(gray,keypoints,flags = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) 
cv2.imshow('test',img); 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 


在python中调用opencv库,我遇到了很多问题,多搜索,多查资料,一定可以解决问题。

本文python使用pycharm环境调用opencv库到此结束。你关注什么样的人,决定你将看到什么样的世界。小编再次感谢大家对我们的支持!

标签: python pycharm