一段路旁，地瓜叶正茂密地延伸着手脚，棱角分明的叶子颇有生趣，纵横交错的长藤生长着密密匝匝的叶子，团团簇簇地拥挤在一起，生机勃勃。绿色在膨胀，触目不由得一阵舒服，在感叹大自然植物的神奇与美妙里，也感谢阳光的无私赠与。
tensorflow里面给出了一个函数用来读取图像，不过得到的结果是最原始的图像，是咩有经过解码的图像，这个函数为tf.gfile.FastGFile（‘path'， ‘r'）.read()。如果要显示读入的图像，那就需要经过解码过程，tensorflow里面提供解码的函数有两个，tf.image.decode_jepg和tf.image.decode_png分别用于解码jpg格式和png格式的图像进行解码，得到图像的像素值，这个像素值可以用于显示图像。如果乜有解码，读取的图像是一个字符串，没法显示。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt;
import tensorflow as tf;
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()
image_raw_data_png = tf.gfile.FastGFile('1.png', 'r').read()
with tf.Session() as sess:
img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg) #图像解码
img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.uint8) #改变图像数据的类型
img_data_png = tf.image.decode_png(image_raw_data_png)
img_data_png = tf.image.convert_image_dtype(img_data_png, dtype=tf.uint8)
plt.figure(1) #图像显示
plt.imshow(img_data_jpg.eval())
plt.figure(2)
plt.imshow(img_data_png.eval())
plt.show()
结果：
以上就是tensorflow实现对图片的读取的示例代码。励志是给人快乐，激励是给人痛苦。更多关于tensorflow实现对图片的读取的示例代码请关注haodaima.com其它相关文章！
