这时我轻轻地闭上了眼睛，我好像来到童话世界，好像在和小鸟讨论秋天的美景，好像在和小草拍秋天的照片。农民伯伯在田野里收获了庄稼，果农们在果园里收获了果子，我们在学校里收获快乐、收获知识、收获成长。
在python中可以使用json将数据格式化为JSON格式：
1.将字典转换成JSON数据格式：
s=['张三','年龄','姓名']
t={}
t['data']=s
return json.dumps(t,ensure_ascii=False)
2.将列表转换成JSON数据格式：
s=['张三','年龄','姓名'] return json.dumps(s,ensure_ascii=False)
使用json转换的在前端显示的数据为JSON字符串。
使用flask的jsonify转换后，在前台显示的为JSON对象：
s=['张三','年龄','姓名'] return jsonify(s)
s=['张三','年龄','姓名']
t={}
t['data']=s
return jsonify(t)
需要返回多条记录时：
s=['张三','年龄','姓名']
t={}
for num in range(1,5):
t[str(num)]=s
return jsonify(t)
或者：
s=['张三','年龄','姓名']
t={}
for num in range(1,5):
t[str(num)]=s
data={}
data['SUCCESS']='SUCCESS'
data['data']=t
return jsonify(data)
json也可以：
s=['张三','年龄','姓名']
t={}
for num in range(1,5):
t[str(num)]=s
data={}
data['SUCCESS']='SUCCESS'
data['data']=t
return json.dumps(data,ensure_ascii=False)
对于python的类转JSON，首先在模型文件中导入：
from sqlalchemy.orm import class_mapper
在模型类中加入一个方法：
def as_dict(obj):
# return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}
#上面的有缺陷，表字段和属性不一致会有问题
return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \
for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)
调用：
users=User.query.all();
dict={}
for i in users:
dict[repr(i.id)]=i.as_dict()
前端显示：
使用flask+SQLAchemy这个ORM时，定义的模型类不能使用
json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)
这种方式格式化。
使用
user.__dict__.keys()获取的属性会多出一个属性。
在python中定义的一般类，如：
class Test(object):
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
python中的普通类可以直接格式化：
test=Test('张三',21)
print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False))
以上这篇python和flask中返回JSON数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
