往前走,一片诱人的新绿尽收眼底,那是满池的新荷。荷叶有的平展着圆盘浮在水面上;有的绿伞般在空中摇曳;有的兜着水珠把阳光反射得灿烂夺目;有的长得非常高,却未展开叶面,勇敢地挺立着。荷花则多半含苞待放,白中透粉的一朵朵花儿,活像一个个花仙子借着微风,在池中裙袂飞扬,翩然起舞。
1.在爬虫文件中只需要解析提取出图片地址,然后将地址提交给管道
在管道文件对图片进行下载和持久化存储
class ImgSpider(scrapy.Spider): name = 'img' # allowed_domains = ['www.xxx.com'] start_urls = ['http://www.521609.com/daxuemeinv/'] url = 'http://www.521609.com/daxuemeinv/list8%d.html' pageNum = 1 def parse(self, response): li_list = response.xpath('//*[@id="content"]/div[2]/div[2]/ul/li') for li in li_list: img_src = 'http://www.521609.com'+li.xpath('./a[1]/img/@src').extract_first() item = ImgproItem() item['src'] = img_src yield item
2.配置文件修改
配置文件要增加IMAGES_STORE = './imgsLib'表明图片存放的路径
3.管道类的修改
原本管道类继承的object,处理item对象使用时process_item方法,该方法不能发送请求,要想对图片地址发送请求,需要继承ImagesPipeline类,然后重写该类中的三个方法:get_media_requests,file_path,item_completed
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline import scrapy class ImgproPipeline(ImagesPipeline): #对某一个媒体资源进行请求发送 #item就是接收到的spider提交过来的item def get_media_requests(self, item, info): yield scrapy.Request(item['src']) #制定媒体数据存储的名称 def file_path(self, request, response=None, info=None): name = request.url.split('/')[-1] print('正在下载:',name) return name #将item传递给下一个即将给执行的管道类 def item_completed(self, results, item, info): return item
本文Python Scrapy图片爬取原理及代码实例到此结束。昨晚多几分钟的准备,这天少几小时的麻烦。小编再次感谢大家对我们的支持!