pandas修改DataFrame列名的方法

成长带走的不只是时光,还带走了那些不害怕失去的勇气。谢谢那些怀疑我的人,给我成长的洗礼,让我更加孤独。

在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,总结如下:

数据如下:

>>>import pandas as pd
>>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})
>>> a 
 A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

方法一:暴力方法

>>>a.columns = ['a','b','c']
>>>a
 a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

但是缺点是必须写三个,要不报错。

方法二:较好的方法

>>>a.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True)
>>>a
 a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

好处是可以随意改个数:

>>>a.rename(columns={'A':'a', 'C':'c'}, inplace = True)
>>>a
 a B c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

可以只改变'A','C',不改变'B'。

以上这篇pandas修改DataFrame列名的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签: pandas DataFrame