本文实例讲述了Python实现的多项式拟合功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
# -*- coding: utf-8 -*- #! python2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负数坐标显示问题 #x的个数决定了样本量 x = np.arange(-1,1,0.02) #y为理想函数 y = 2*np.sin(x*2.3)+0.5*x**3 #y1为离散的拟合数据 y1 = y+0.5*(np.random.rand(len(x))-0.5) z1 = np.polyfit(x, y, 6) # 生成多项式对象 p1 = np.poly1d(z1) pp1=p1(x) ################################## #plt.plot(x,y,color='g',linestyle='-',marker='',label=u'理想曲线') plt.plot(x,y1,color='m',linestyle='',marker='o',label=u'拟合数据') plt.plot(x,pp1,color='b',linestyle='-',marker='.',label=u"拟合曲线") # 把拟合的曲线在这里画出来 plt.legend(loc='upper left') plt.show()
运行效果:
注意:不同于之前《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》上介绍的中文显示方法,这里使用:
from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
来进行全局的中文显示设置
另外,使用:
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
来进行负数坐标的显示设置
PS:这里再为大家推荐两款相似的在线工具供大家参考:
在线多项式曲线及曲线函数拟合工具:
http://tools.haodaima.com/jisuanqi/create_fun
在线绘制多项式/函数曲线图形工具:
http://tools.haodaima.com/jisuanqi/fun_draw
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
本文Python实现的多项式拟合功能示例【基于matplotlib】到此结束。每当我看天的时候我就不喜欢再说话每当我说话的时候我却不敢再看天。小编再次感谢大家对我们的支持!