python批量导入数据进Elasticsearch的实例

再看那柔弱的柳树吧,在寒冬余威尚盛时节,就早早苏醒过来,望着冰冻的河面,迎着凛冽的寒风,它微微察觉出一丝春意,于是,不顾一切地率先吐翠,淡淡地披起娇黄嫩绿的新装。沿河望去,枝梢间烟纱雾彀,一片生机,这情景仿佛一首动人的歌,一首热烈向往春天的歌,一首报告春的信息的歌,一首表达美好信念的歌。我在想:既然迎春花被人称作报春花,那么,柳树可不可以叫作报春树呢春来了,万千柳枝在春风中袅袅舞动。柳树是热爱春天的,春天也是热爱柳树的。

ES在之前的博客已有介绍,提供很多接口,本文介绍如何使用python批量导入。ES官网上有较多说明文档,仔细研究并结合搜索引擎应该不难使用。

先给代码

#coding=utf-8
from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch import helpers
es = Elasticsearch()
actions = []
f=open('index.txt')
i=1
for line in f:
 line = line.strip().split(' ')
 action={
 "_index":"image",
 "_type":"imagetable",
 "_id":i,
 "_source":{
  u"图片名":line[0].decode('utf8'),
  u"来源":line[1].decode('utf8'),
  u"权威性":line[2].decode('utf8'),
  u"大小":line[3].decode('utf8'),
  u"质量":line[4].decode('utf8'),
  u"类别":line[5].decode('utf8'),
  u"型号":line[6].decode('utf8'),
  u"国别":line[7].decode('utf8'),
  u"采集人":line[8].decode('utf8'),
  u"所属部门":line[9].decode('utf8'),
  u"关键词":line[10].decode('utf8'),
  u"访问权限":line[11].decode('utf8') 
  }
 }
 i+=1
 actions.append(action)
 if(len(actions)==500):
 helpers.bulk(es, actions)
 del actions[0:len(actions)]
if (len(actions) > 0):
 helpers.bulk(es, actions)
 

每句话的含义还是很明显的,这里需要说几点,首先是index.txt是以utf8编码的,所以需要decode('utf8')转换成unicode对象,并且“图片名”前需要加u,否则ES会报错

导入的速度还是很快的,2000多条记录每秒。

以上这篇python批量导入数据进Elasticsearch的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。