我们来到郊外。啊，这是多美的 "绿毯 "呀！绿油油的，上面还挂着一颗颗晶莹的 "珍珠 "，太阳升起来， "珍珠 "就发出了彩虹似的光芒，不一会儿就消失了。我想：小 "珍珠 "一定是架起彩虹桥去太阳神的皇宫了。这时，一股股幽香扑入我的鼻中，好香啊，走，去瞧瞧。我们先来到一株红梅前，那梅花正开得灿烂，并且还散出阵阵清香。梅花的颜色也许只有九天的织女用早晨的红霞和晴午的白云在天机上织的轻绢，才可以比拟吧。我们又来到迎春花旁，迎春花正在开花。
本文实例为大家分享了python opencv运动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'kingking'
__version__ = '1.0'
__date__ = '14/07/2017'
import cv2
import numpy as np
import time
camera = cv2.VideoCapture(0) # 参数0表示第一个摄像头
# 判断视频是否打开
if (camera.isOpened()):
print('Open')
else:
print('摄像头未打开')
background = cv2.imread('img.png',0)#读入一幅图像
es = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (9, 4))
while True:
# 按'q'健退出循环
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
# 读取视频流
grabbed, img = camera.read()
gray1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray1, (21, 21), 0)#可在这添加处理程序
#！！！等相机稳定后按下W选择背景
if key == ord('w'):
background = gray
print '背景已选定'
diff = cv2.absdiff(gray, background)
binary = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]#二值化阈值处理
dilation = cv2.dilate(binary, es, iterations=2) # 形态学膨胀<--可在这添加处理程序
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
# 对于矩形区域，只显示大于给定阈值的轮廓，所以一些微小的变化不会显示。
if cv2.contourArea(c) < 1500:
continue
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c) # 该函数计算矩形的边界框
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('dilation', dilation)
if key == ord('q'):
break
camera.release()#ubuntu一定要释放相机资源否则要重启才能再次使用
cv2.destroyAllWindows()
到此这篇关于python opencv实现运动检测就介绍到这了。有风浪，就不能显示帆的本色;没有曲折，就无法品味人生的乐趣。更多相关python opencv实现运动检测内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
