溪水很清澈，小鱼小虾都看的一清二楚。你看一群群的小鱼在前面游来游去，那只小虾从石头缝里爬出来向诱饵靠近，还有还有那只红钳子的大虾夹住了诱饵，哦，上钩咯！溪水上的钱币也随着一晃一晃的，星星点点的，投到了水面上，投到了石头上，还投到了我们的身上。夕阳西下暑气渐渐消退，我们也都相伴着回家了，带回去的不仅仅只有那些小虾……
离散特征的编码分为两种情况：
1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码
2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3}
使用pandas可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
['green', 'M', 10.1, 'class1'],
['red', 'L', 13.5, 'class2'],
['blue', 'XL', 15.3, 'class1']])
df.columns = ['color', 'size', 'prize', 'class label']
size_mapping = {
'XL': 3,
'L': 2,
'M': 1}
df['size'] = df['size'].map(size_mapping)
class_mapping = {label:idx for idx,label in enumerate(set(df['class label']))}
df['class label'] = df['class label'].map(class_mapping)
说明：对于有大小意义的离散特征，直接使用映射就可以了，{'XL':3,'L':2,'M':1}
Using the get_dummies will create a new column for every unique string in a certain column:使用get_dummies进行one-hot编码
pd.get_dummies(df)
以上这篇pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
