往前走，一片诱人的新绿尽收眼底，那是满池的新荷。荷叶有的平展着圆盘浮在水面上；有的绿伞般在空中摇曳；有的兜着水珠把阳光反射得灿烂夺目；有的长得非常高，却未展开叶面，勇敢地挺立着。荷花则多半含苞待放，白中透粉的一朵朵花儿，活像一个个花仙子借着微风，在池中裙袂飞扬，翩然起舞。
ndarray.ndim：维度
ndarray.shape：形状
ndarray.size：元素个数
ndarray.dtype：元素数据类型
ndarray.itemsize：字节大小
创建数组：
a = np.array([2,23,4]) # list 1d print(a) # [2 23 4]
指定数据类型：
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) # int 64
dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64
a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列 """
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 数据为1，3行4列 a = np.empty((3,4)) # 数据为empty，3行4列
empty类型：初始内容随机，取决于内存的状态
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据，2步长 a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列，0到11
reshape修改数据形状，如3行4列
a = np.linspace(1,10,20) # 开始端1，结束端10，且分割成20个数据，生成线段
linspace可以确定数据的数量，而arrage不能确定数据的数量，同时，linspace也可以使用reshape定义结构。
到此这篇关于详解python中Numpy的属性与创建矩阵就介绍到这了。行动才能送你到达你想要的彼岸，好好加油吧，时间如白驹过隙。更多相关详解python中Numpy的属性与创建矩阵内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
