大家快瞧那结冰的湖水,春风一吹冰都融化了,河里的小鱼都游出海面,在湖水中自由的游来游去,多可爱的小鱼啊!多么欢快的小鱼啊!真是让人深深的为它那可爱的摸样着迷。春风一吹过那枯黄的小草身边时,小草突然边了摸样,它从原来的枯黄变成了嫩绿,慢慢地小草从嫩绿变成了鲜绿渐渐地越变越绿,绿的让人难以相信那是小草。啊!小草我为你的样子感到是个奇迹。
如果单独是
>>> df.fillna(0) >>> print(df) # 可以看到未发生改变 >>> print(df.fillna(0)) # 如果直接打印是可以看到填充进去了 >>> print(df) # 但是再次打印就会发现没有了,还是Nan
将其Nan全部填充为0,这时再打印的话会发现根本未填充,这是因为没有加上参数inplace参数。
一定要将inplace = True加入参数,这样才能让源数据发生改变并保存。
>>> df.fillna(0, inplace = True) >>> print(df) #可以看到发生改变
以上这篇解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。