python-opencv颜色提取分割方法

近处的大树枝叶茂盛。小草叶子又肥又美。小花绚丽多姿。一阵阵风吹来,花草树木,一起奏出了森林交响曲,一只只蝴蝶随着交响曲跳起了舞呢。

1.用于简单的对象检测、跟踪

2.简单前背景分割

#encoding:utf-8
#黄色检测
import numpy as np
import argparse
import cv2
image = cv2.imread('huang.png')
color = [
 ([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黄色范围~这个是我自己试验的范围,可根据实际情况自行调整~注意:数值按[b,g,r]排布
]
#如果color中定义了几种颜色区间,都可以分割出来 
for (lower, upper) in color:
 # 创建NumPy数组
 lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#颜色下限
 upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#颜色上限
 
 # 根据阈值找到对应颜色
 mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
 output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)
 
 # 展示图片
 cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))
 cv2.waitKey(0)

以上这篇python-opencv颜色提取分割方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签: python opencv