一、图像色彩通道拆分
import cv2
img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 传入一张彩色图片
b, g, r = cv2.split(img1)
cv2.imshow("exampleB", b) # 展示B通道图
cv2.imshow("exampleG", g)
cv2.imshow("exampleR", r)
B通道图：
G通道图：
R通道图：
二、图像色彩通道合并
img2 = cv2.merge([r, g, b])
按RGB合并后图：
以上这篇Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
一、python魔法方法 Python的魔法方法会在特定的情况下自动调用，且他们的方法名通常被双下划线包裹，之前我们学习的构造函数和析构函数就属于魔法方法 二、
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【函数表格整理在最下方】 官方文档网址 turtle 绘图窗口turtle setup(width, height, startx, starty) 参数：wi
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与此形成鲜明对比的是另一位巨星——葡萄牙队的c罗。上赛季他虽说有42个进球，但经统计，他的效率不到10%。在这个习惯统计学的社会，c罗的42球从深层分析充满了水分。此外，他的球场道德也属于低劣派，假摔贯穿全场，无处不在，江湖人送外号 "跳水运动员 "，桃色风波更是五花八门，而两者后果呢？看看吧：梅西凭借着08—09赛季带领巴萨取得西甲、国王杯、欧洲冠军联赛三冠王，取得433分，获得金球奖，而c罗只有他的一半不到！
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