Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作示例【附xls数据文件下载】

每个人的成功之路可能有所不同,但我相信成功需要每个想要成功的人人民努力奋斗和奋斗,通往成功的每条道路都是坎s曲折。

本文实例讲述了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_excel('catering_sale.xls',index_col='日期')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#正常显示负号
plt.figure(figsize=(8,8))
p=data.boxplot(return_type='dict')
x=p['fliers'][0].get_xdata()
y=p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
for i in range(len(x)):
  if i>0:
    plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.8,y[i]))
plt.show()

运行结果:

附:catering_sale.xls点击此处本站下载

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

到此这篇关于Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作示例【附xls数据文件下载】就介绍到这了。运筹帷幄之中,决胜考场之上。更多相关Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作示例【附xls数据文件下载】内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

标签: Python matplotlib