属于自己的风景，从来不曾错过；不是自己的风景，永远只是路过。天地太大，人太渺小，不是每一道亮丽的风景都能拥有。一辈子，只求有一道令自己流连忘返，不离不弃的风景就已足够。人生的风景，是物也是人。陪自己到最后的，才是自己的风景。
python的pandas库，对于dataframe数据，有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。
若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。
求df3（子集）与df1补集：
#x为子集 def Complement(x,y): import numpy as np array1 = np.array(x) list1=array1.tolist() array2=np.array(y) list2=array2.tolist() def list_to_tuple(t): l = [] for e in t: l.append(tuple(e)) return l def tuple_to_list(t): l = [] for e in t: l.append(list(e)) return l a=list_to_tuple(list1) b=list_to_tuple(list2) set3=set(b).difference(set(a)) list3=list(set3) list4=tuple_to_list(list3) from pandas import Series,DataFrame df1=DataFrame(list4,columns=x.columns) return df1
以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
